本文選題：生物事件　切入點：觸發(fā)詞　出處：《計算機應(yīng)用研究》2017年03期

【摘要】：觸發(fā)詞的識別是生物醫(yī)學(xué)事件抽取的一個關(guān)鍵步驟。傳統(tǒng)的采用字典或規(guī)則的方法過于依賴字典或規(guī)則的建立,一般的機器學(xué)習(xí)方法則需設(shè)計復(fù)雜的特征,而且大多數(shù)系統(tǒng)采用串行方法會導(dǎo)致錯誤的傳播。從算法和整體流程兩個維度進行優(yōu)化,采用了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事件觸發(fā)詞識別和事件類型判別聯(lián)合結(jié)構(gòu)預(yù)測模型,既簡化人工干預(yù),又減少錯誤傳播。實驗結(jié)果表明提出的方法取得了很好的性能,為生物事件抽取奠定了可靠的基礎(chǔ)。
[Abstract]:The recognition of trigger words is a key step in biomedical event extraction.The traditional methods of using dictionaries or rules rely too much on the establishment of dictionaries or rules, while the general machine learning methods need to design complex features, and most systems use serial methods to cause error propagation.From the two dimensions of algorithm and overall flow, a neural network-based event trigger word recognition and event type discriminant joint structure prediction model is adopted, which not only simplifies manual intervention, but also reduces error propagation.The experimental results show that the proposed method achieves good performance and lays a reliable foundation for biological event extraction.
【作者單位】： 武漢大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61202304)
【分類號】：TP391.1;TP183

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9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報;2002年

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本文編號：1720316