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自由落貓機器人時間最優(yōu)下落軌跡研究

發(fā)布時間:2018-03-29 16:44

  本文選題:自由落貓機器人 切入點:姿態(tài)調(diào)整 出處:《機器人》2017年03期


【摘要】:機器人在未知復(fù)雜環(huán)境下作業(yè)時,有從高處跌落的風險,所以需要考慮其空中的姿態(tài)調(diào)整能力,減輕由錯誤的著陸方式造成的傷害.當貓從高空墜落時,它總能通過自身調(diào)整安全落地.受這一生物學現(xiàn)象啟發(fā),通過研究貓能夠安全落地的第一階段,姿態(tài)調(diào)整階段,首次提出以時間最優(yōu)方式研究落貓機器人最優(yōu)下落軌跡問題.首先利用軸對稱雙剛體模型導(dǎo)出機器人的數(shù)學模型,因為角速度不可積,將落貓機器人的姿態(tài)控制問題轉(zhuǎn)變成非完整系統(tǒng)的運動規(guī)劃問題.考慮到姿態(tài)調(diào)整所消耗的時間是決定調(diào)整結(jié)果較為重要的因素,隨后以虛擬力矩輸入取代真實角速度輸入,建立時間優(yōu)化函數(shù),并構(gòu)造了求解該函數(shù)的方法.然后以姿態(tài)調(diào)整耗時最短為控制目標,通過粒子群優(yōu)化算法尋找目標最優(yōu)解.最后運用所得最優(yōu)解數(shù)據(jù),在虛擬物理環(huán)境下進行了虛擬樣機實驗,并實現(xiàn)了落貓機器人的空中翻正動作.結(jié)果表明,該方法能有效地縮短自由下落機器人的姿態(tài)調(diào)整時間.
[Abstract]:The robot has the risk of falling from a height when it is operating in an unknown and complex environment, so it needs to consider its ability to adjust its attitude in the air to mitigate the damage caused by the wrong landing. When a cat falls from a high altitude, It can always adjust the safe landing by itself. Inspired by this biological phenomenon, by studying the first stage of the cat's safe landing, the posture adjustment stage, It is the first time to study the optimal falling trajectory of a cat-dropping robot by using the time-optimal method. Firstly, the mathematical model of the robot is derived by using the axisymmetric double-rigid body model, because the angular velocity is not integrable. In this paper, the attitude control problem of cat dropping robot is transformed into a motion planning problem of nonholonomic system. Considering that the time consumed by attitude adjustment is the most important factor to determine the adjustment result, virtual torque input is used to replace the real angular velocity input. The time optimization function is established, and the method to solve the function is constructed. Then the optimal solution of the target is found by particle swarm optimization (PSO) algorithm with the shortest attitude adjustment time as the control object. Finally, the optimal solution data are used. The virtual prototype experiment is carried out in the virtual physical environment, and the aerial righting motion of the cat-dropping robot is realized. The results show that the method can effectively shorten the attitude adjustment time of the free-fall robot.
【作者單位】: 中國科學技術(shù)大學;中國科學院合肥物質(zhì)科學研究院先進制造技術(shù)研究所;
【基金】:國家自然科學基金(51405470) 常州市應(yīng)用基礎(chǔ)研究計劃(CJ20159004)
【分類號】:TP242

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號:1681980

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