本文選題：多標(biāo)記分類　切入點(diǎn)：模糊粗糙集　出處：《模式識(shí)別與人工智能》2017年10期

【摘要】：多標(biāo)記分類任務(wù)中的數(shù)據(jù)通常是高維的,直接利用高維數(shù)據(jù)建�？赡軐�(dǎo)致訓(xùn)練效率低下,模型復(fù)雜,同時(shí)可能影響分類效果.針對(duì)多標(biāo)記數(shù)據(jù),文中提出屬性-標(biāo)記矩陣的概念,建立基于標(biāo)記關(guān)系的模糊粗糙集模型,設(shè)計(jì)此類模型的約簡(jiǎn)算法,用于多標(biāo)記數(shù)據(jù)分類任務(wù)的特征選擇.在8個(gè)公開的數(shù)據(jù)集上實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證文中算法的有效性.
[Abstract]:The data in multi-label classification task is usually high-dimensional. Direct use of high-dimensional data modeling may lead to inefficient training, complex model, and may affect the classification effect. In this paper, the concept of attribute-label matrix is put forward, the fuzzy rough set model based on label relation is established, and the reduction algorithm of this kind of model is designed. It is used for feature selection of multi-label data classification tasks. The effectiveness of the proposed algorithm is verified by experiments on eight open datasets.
【作者單位】： 山西大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;山西大學(xué)計(jì)算智能與中文信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61672331,61632011,61573231,61432011,U1435212)資助~~
【分類號(hào)】：TP18

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 黃金杰;李士勇;;廣義粗糙集模型及應(yīng)用[J];模式識(shí)別與人工智能;2004年02期

2 馬廷淮;唐美麗;潘錦基;;加權(quán)粗糙集模型[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年07期

3 張賢勇;熊方;莫智文;;精度與程度的邏輯或粗糙集模型[J];模式識(shí)別與人工智能;2009年05期

4 張小峰;鄒海林;賈世祥;;粒計(jì)算下的粗糙集模型比較[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年07期

5 李華雄;劉盾;周獻(xiàn)中;;決策粗糙集模型研究綜述[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

6 王兆浩;舒蘭;丁修勇;;幾種粗糙集模型的推廣研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年36期

7 周正國(guó);;一種多粒度覆蓋粗糙集模型[J];齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

8 岳美汐;趙萬林;劉彩萍;;不確定空間上的粗糙集模型[J];現(xiàn)代交際;2013年09期

9 劉財(cái)輝;;一種元素最大描述下的多粒度覆蓋粗糙集模型[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年12期

10 石峰,婁臻亮,張永清,陸金桂;基于模糊-粗糙集模型的一種歸納學(xué)習(xí)方法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2002年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前5條

1 陳釘均;李涵;劉熠;吳開騰;;程度變精度覆蓋粗糙集模型[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)模糊信息與模糊工程分會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

2 徐怡;李龍澍;李學(xué)俊;;擴(kuò)充的基于集對(duì)聯(lián)系度的粗糙集模型[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

3 陳德剛;;Palwak粗糙集模型的合成[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊(cè)）[C];2001年

4 王全杰;蘇曉慶;;基于云理論與模糊粗糙集理論的不確定知識(shí)表達(dá)[A];山東省測(cè)繪學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

5 萬京;王建東;;一種基于新的差異性度量的ReliefF方法[A];2009年研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張賢勇;基于精度與程度邏輯組合的幾類粗糙集模型及其算法研究[D];四川師范大學(xué);2011年

2 譚旭;擴(kuò)展粗糙集模型及其在煙葉質(zhì)量預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

3 潘偉;多規(guī)則有序決策的粗糙集模型與熵方法[D];電子科技大學(xué);2017年

4 孫士保;變精度粗糙集模型及其應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2007年

5 魏大寬;不完備模糊決策信息系統(tǒng)粗糙集模型與知識(shí)約簡(jiǎn)研究[D];南京理工大學(xué);2007年

6 安爽;穩(wěn)健模糊粗糙集模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

7 吳正江;L模糊粗糙集研究[D];西南交通大學(xué);2009年

8 代琨;基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)特征選擇技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

9 楊峻山;生物組學(xué)數(shù)據(jù)的集成特征選擇研究[D];深圳大學(xué);2017年

10 曲衍鵬;模糊分類新方法及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉曉慶;動(dòng)態(tài)環(huán)境下優(yōu)勢(shì)粗糙集模型的更新方法研究[D];河北大學(xué);2015年

2 徐路云;基于三支決策的多用戶S-粗糙集模型研究[D];蘭州大學(xué);2015年

3 劉杰;基于測(cè)度論的三支決策理論研究[D];河南師范大學(xué);2015年

4 劉敏;兩個(gè)論域上的幾種覆蓋粗糙集模型[D];四川師范大學(xué);2015年

5 李少陽(yáng);多粒度粗糙集模型及其在屬性約簡(jiǎn)中的應(yīng)用[D];西安工程大學(xué);2016年

6 王倩怡;多屬性多準(zhǔn)則概率粗糙集模型研究[D];蘭州大學(xué);2016年

7 李策;基于多粒度粗糙集模型的擴(kuò)展模型研究[D];安徽大學(xué);2016年

8 衷錦儀;三枝決策粗糙集模型的拓展與算法研究[D];福州大學(xué);2014年

9 徐麗;不完備決策信息系統(tǒng)中粗糙集模型拓展的研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2014年

10 沈建廷;幾類一般關(guān)系粗糙集模型數(shù)學(xué)性質(zhì)的研究[D];濟(jì)南大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1674890