發(fā)布時間：2018-03-26 14:45

  本文選題：故障樹分析　切入點(diǎn)：TOPSIS　出處：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2017年12期

【摘要】：針對傳統(tǒng)故障樹分析得到的診斷序列存在局部最優(yōu)的問題,研究提出基于TOPSIS的綜合分析方法,以概率重要度、結(jié)構(gòu)重要度、關(guān)鍵重要度為分析指標(biāo),構(gòu)建集定量與定性為一體的綜合分析方法.同時,針對TOPSIS參數(shù)權(quán)重主觀確定而導(dǎo)致的結(jié)果合理性弱的問題,引入熵權(quán)系數(shù)定量確定參數(shù)權(quán)重.另外,針對可能出現(xiàn)多個底事件分析結(jié)果相同的問題,提出檢測優(yōu)先級的概念,對分析結(jié)果相同的底事件進(jìn)行二次排序,得到準(zhǔn)確的診斷序列.通過實(shí)例驗(yàn)證發(fā)現(xiàn),本方法所生成的診斷序列較傳統(tǒng)方法在準(zhǔn)確性和科學(xué)性方面具有一定的改進(jìn)效果.
[Abstract]:In view of the problem of local optimum in the diagnosis sequence obtained by traditional fault tree analysis, a comprehensive analysis method based on TOPSIS is proposed, which takes probability importance, structure importance and critical importance as analysis indexes. In order to solve the problem of weak rationality caused by subjective determination of TOPSIS parameter weight, entropy weight coefficient is introduced to determine parameter weight quantitatively. In order to solve the problem that multiple bottom events may have the same results, the concept of detection priority is put forward, and the secondary ranking of the bottom events with the same analysis result is carried out, and the accurate diagnosis sequence is obtained. The diagnostic sequence generated by this method is more accurate and scientific than the traditional method.
【作者單位】： 裝甲兵工程學(xué)院信息工程系;汕頭大學(xué)工學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271402) 裝備維修計(jì)劃項(xiàng)目(2013ZJ56)
【分類號】：TP277

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 于秀金;張皓斐;;一種將AHF和TOPSIS融合的決策方法[J];電腦與信息技術(shù);2010年06期

2 虞峰;;Vague集TOPSIS方法在方案優(yōu)選中的應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2011年15期

3 王光源;馬海洋;龐文強(qiáng);;基于熵與TOPSIS法的空中目標(biāo)威脅判斷[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報;2011年02期

4 崔春生;;基于TOPSIS思想的技術(shù)創(chuàng)新方案的Vague集評價方法及其應(yīng)用[J];運(yùn)籌與管理;2013年04期

5 陳雷,王延章;基于熵權(quán)系數(shù)與TOPSIS集成評價決策方法的研究[J];控制與決策;2003年04期

6 杜軍;楊津生;;基于TOPSIS方法的控制線路線性研究[J];天津工程師范學(xué)院學(xué)報;2006年01期

7 董威;王建輝;顧樹生;;關(guān)于偏好信息全序化的加權(quán)TOPSIS新方法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2007年17期

8 王林;頓彩霞;楊銳;;基于混合差分進(jìn)化算法和熵權(quán)TOPSIS的多目標(biāo)(Q,r)庫存模型[J];控制與決策;2011年12期

9 杜婷;侯明善;;不同賦權(quán)TOPSIS制導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)決策比較[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2014年09期

相關(guān)會議論文 前2條

1 ;A Novel Model for Dynamic Multi-Attributes Group Decision-Making Based on Vague Set and its TOPSIS Solution[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

2 ;TOPSIS Based on Vague Sets and its Application in the Scheme Evaluation of Mechanical Design[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

，

本文編號：1668299