本文選題：電子鼻　切入點：紹興黃酒　出處：《傳感技術(shù)學報》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：構(gòu)建了電子鼻檢測系統(tǒng),用于紹興黃酒總糖含量的快速預測,采用具有8種氣體傳感器的電子鼻系統(tǒng)檢測了元紅、花雕、善釀、香雪4種經(jīng)典黃酒樣品,同時實驗檢測了黃酒樣品的總糖含量,采用非線性雙重疊加隨機共振提取電子鼻檢測數(shù)據(jù)的特征值,采用特征值結(jié)合黃酒樣品總糖含量檢驗結(jié)果建立了總糖含量預測模型。該模型不但可以預測黃酒樣品的總糖含量,而且可以實現(xiàn)黃酒樣品的類型檢測。該方法在黃酒品質(zhì)分析領(lǐng)域具有廣闊的應用前景。
[Abstract]:An electronic nose detection system was constructed for fast prediction of total sugar content in Shaoxing yellow rice wine. Four kinds of classic yellow rice wine samples including Yuanhong, flower carving, good brewing and Xiangxue were detected by the electronic nose system with 8 kinds of gas sensors. At the same time, the total sugar content of the yellow rice wine sample was tested, and the characteristic value of the electronic nose test data was extracted by nonlinear double superposition stochastic resonance. The prediction model of total sugar content was established by combining the characteristic value with the test result of total sugar content of yellow rice wine samples, which not only can predict the total sugar content of rice wine sample, but also can predict the total sugar content of rice wine sample. The method can be used to detect the types of rice wine samples and has a broad application prospect in the field of rice wine quality analysis.
【作者單位】： 浙江農(nóng)林大學信息工程學院;浙江省杭電智慧城市研究中心;
【基金】：浙江省公益技術(shù)應用研究項目(2017C31011) 浙江省基礎(chǔ)公益技術(shù)研究計劃(LGG18F030006) 浙江省杭電智慧城市研究中心開放基金項目 國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目(105-2013200055) 浙江農(nóng)林大學學生科研訓練項目
【分類號】：TP212;TS261.7

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本文編號：1652292