復(fù)雜地形云陰影識別
發(fā)布時間:2018-03-21 23:22
本文選題:云陰影 切入點:復(fù)雜地形 出處:《遙感學(xué)報》2017年02期 論文類型:期刊論文
【摘要】:云陰影檢測在遙感科學(xué)領(lǐng)域是一個重要研究方向,在許多方面有重要應(yīng)用。單純采用光譜閾值法識別云陰影會面臨較多困難,難以準(zhǔn)確識別,而采用時間序列法,則需耗費較多機時,過程較為繁復(fù)。在準(zhǔn)確識別云像元的基礎(chǔ)上,應(yīng)用幾何學(xué)方法識別云陰影是較為準(zhǔn)確、實用的方法。目前,應(yīng)用幾何學(xué)方法計算起伏地形條件下的云陰影分布和變化特征的研究較少,本文提出了一種基于幾何學(xué)方法的復(fù)雜地形條件下的云陰影識別方法,可以計算云像元對應(yīng)陰影在復(fù)雜地形上的位置。模擬和實驗表明,所提出的算法在識別復(fù)雜地形條件的云陰影方面具有較好效果,克服了幾何法識別云陰影模型的原有缺陷。
[Abstract]:Cloud shadow detection is an important research direction in remote sensing science and has important applications in many aspects. It is difficult to identify cloud shadow by spectral threshold method, and it is difficult to identify cloud shadow accurately. On the basis of accurate identification of cloud pixels, it is more accurate and practical to use geometry to identify cloud shadows. In this paper, a method for cloud shadow recognition under complex terrain conditions is proposed, which is based on geometric method, which is seldom used to calculate cloud shadow distribution and variation characteristics under undulating terrain. The location of cloud pixel corresponding shadow on complex terrain can be calculated. Simulation and experiments show that the proposed algorithm has good effect in identifying cloud shadow under complex terrain conditions and overcomes the original defect of cloud shadow model by geometric method.
【作者單位】: 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所遙感科學(xué)國家重點實驗室;內(nèi)蒙古自治區(qū)生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象中心;南京信息工程大學(xué)應(yīng)用氣象學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(編號:41371360) 中國科學(xué)院重點部署項目(編號:KZZD-EW-TZ-18)~~
【分類號】:TP79
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3 吳成東;王力;張云洲;劉o,
本文編號:1646033
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