本文選題：蓄冷式多溫共配　切入點：車輛路徑問題　出處：《重慶師范大學學報(自然科學版)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的】隨著社會貨物多樣性需求的增大,多溫共配不斷發(fā)展,而蓄冷式MTJD又是冷鏈物流行業(yè)中一個新型的概念�！痉椒ā酷槍π罾涫組TJD模式下的多溫度需求貨物的配送調(diào)度問題,考慮時間窗約束,建立了以總配送成本最小為目標的混合整數(shù)規(guī)劃模型,其中總配送成本主要包括蓄冷箱成本、車輛運輸成本和懲罰成本等。針對該模型,設(shè)計了適合求解蓄冷式MTJD模型的染色體編碼方式以及遺傳算子,對算例進行求解。并通過利用Cplex對算例重新編寫代碼、求解,驗證了遺傳算法的有效性。【結(jié)果】蓄冷式MTJD的各個區(qū)間的溫度可以根據(jù)需求自由地設(shè)置,保溫性能也明顯優(yōu)于機械式冷凍車廂區(qū)隔式MTJD�！窘Y(jié)論】蓄冷式MTJD在配送成本上相較于傳統(tǒng)冷鏈配送模式以及機械式冷凍車廂區(qū)隔式MTJD具有明顯優(yōu)勢,是一種值得推廣的冷鏈物流配送模式。
[Abstract]:[objective] with the increasing demand for social goods diversity, multi-temperature co-matching continues to develop, The cold storage MTJD is a new concept in the cold chain logistics industry. [methods] considering the time window constraint for the multi-temperature goods distribution scheduling problem under the storage MTJD mode, In this paper, a mixed integer programming model with the goal of minimum total distribution cost is established, in which the total distribution cost mainly includes cold storage box cost, vehicle transportation cost and penalty cost, etc. The chromosome coding method and genetic operator are designed to solve the cold storage MTJD model, and the example is solved. The code is rewritten by using Cplex to solve the problem. The validity of genetic algorithm is verified. [results] the temperature of each interval of the cold storage MTJD can be freely set according to the demand, The thermal insulation performance is also obviously superior to the mechanical refrigerating compartment partition MTJD. [conclusion] the cold storage MTJD has obvious advantages over the traditional cold chain distribution mode and the mechanical refrigerated compartment partition MTJD in distribution cost. It is a kind of cold chain logistics distribution mode that is worth popularizing.
【作者單位】： 上海海事大學物流科學與工程研究院;
【基金】：國家自然科學基金(No.71471110;No.61540045) 上海市科委創(chuàng)新項目(No.14170501500;No.14DZ2280200;No.16DZ1201402) 上海市重點學科資助項目(No.J50604) 陜西省社會科學基金(No.2015D060)
【分類號】：F252;TP18

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本文編號：1641777