本文選題：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)　切入點(diǎn)：傳感器技術(shù)　出處：《吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)水平飛速發(fā)展,科學(xué)研究人員越來(lái)越關(guān)注與研究系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在繼互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后又一次技術(shù)革命。借此契機(jī),我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化、信息化建設(shè)會(huì)隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的崛起而為我國(guó)農(nóng)業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展起到積極作用。我國(guó)農(nóng)村人口及勞動(dòng)力逐年減少的現(xiàn)狀,使我國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的需求,及大力提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率,減輕務(wù)農(nóng)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度勢(shì)在必行,而農(nóng)業(yè)規(guī)�；�、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化和信息化是我國(guó)發(fā)展農(nóng)業(yè)的主要內(nèi)容之一。本文是從物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)溫室大棚生產(chǎn)的應(yīng)用出發(fā),深入研究此項(xiàng)技術(shù)與實(shí)際生產(chǎn)的對(duì)接方式,從三個(gè)層次的技術(shù)構(gòu)建到具體實(shí)施都做了充分的闡述。本文研究的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)大棚監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用,構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為系統(tǒng)主結(jié)構(gòu),具有獨(dú)立的工作過(guò)程的多模塊運(yùn)行模式。系統(tǒng)采集大棚內(nèi)信息,包括溫度、濕度、CO2濃度、光照及圖像信息,都是利用基于ZIGBEE的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。系統(tǒng)完成監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的傳輸及在終端的顯示,并且可根據(jù)監(jiān)測(cè)而得到的數(shù)據(jù)自動(dòng)對(duì)相應(yīng)的控制設(shè)備發(fā)送控制指令,從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)控制。采用嵌入式硬件設(shè)備,可以滿足系統(tǒng)低功耗及生命周期長(zhǎng)的設(shè)計(jì)要求。為了能及時(shí)對(duì)作物的生長(zhǎng)狀態(tài)有所了解,本文設(shè)計(jì)的監(jiān)控系統(tǒng)特意加入了視頻監(jiān)控環(huán)節(jié),可通過(guò)視頻設(shè)備定時(shí)的采集大棚內(nèi)作物的生長(zhǎng)狀態(tài)圖像信息,并且對(duì)采集的后的圖像信息,通過(guò)圖像識(shí)別處理技術(shù)做分析處理,可以對(duì)一些病害做出初步的診斷及預(yù)測(cè)。本文主要研究了圖像的識(shí)別兩個(gè)部分。
[Abstract]:With the rapid development of science and technology, scientific researchers are paying more and more attention to the Internet of things technology of the system, which is another technological revolution after the Internet of things technology. Information construction will play a positive role in the rapid development of agriculture with the rise of Internet of things technology. And vigorously improve the efficiency of agricultural production, reduce the labor intensity of agricultural workers is imperative, and the scale of agriculture, The intellectualization and informationization of agricultural production is one of the main contents of developing agriculture in our country. This paper is based on the application of the Internet of things in the greenhouse production of agriculture, and deeply studies the docking mode between this technology and actual production. Based on the application of Internet of things technology in the agricultural greenhouse monitoring system, the main structure of the system is to construct the technology of the Internet of things. The system collects the information in the greenhouse, including temperature, humidity and CO _ 2 concentration, illumination and image information. All of them are realized by the wireless sensor network based on ZIGBEE. The system completes the collection of monitoring data, the transmission of data and the display at the terminal, and can automatically send control instructions to the corresponding control equipment according to the data obtained from the monitoring. In order to realize the automatic control of the system, the embedded hardware equipment can meet the design requirements of low power consumption and long life cycle of the system. The video monitoring system designed in this paper specially adds the video surveillance link, which can collect the growth state image information of the crop in the greenhouse periodically through the video equipment, and analyze and process the image information after the acquisition, through the image recognition processing technology. Some diseases can be preliminarily diagnosed and predicted. In this paper, two parts of image recognition are studied.
【學(xué)位授予單位】：吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：S625;TP277

【參考文獻(xiàn)】

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3 羅強(qiáng);;探究物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn)方法[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2013年21期

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6 鄧從陽(yáng);基于無(wú)線射頻技術(shù)的礦井定位語(yǔ)音監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];西華大學(xué);2008年

7 鄭偉;MBOSS運(yùn)營(yíng)監(jiān)控管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：1629904