本文選題：活性污泥法　切入點：溶解氧　出處：《計算機仿真》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對污水處理工藝中關(guān)于曝氣系統(tǒng)中溶解氧對象非線性,實時誤差大,普通PID控制器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器無法良好控制的問題,在分析和建立其模型的基礎(chǔ)上設(shè)計了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溶解氧非線性PID智能控制器。上述控制器的比例,積分和微分參數(shù)采用關(guān)于誤差的非線性函數(shù)的形式表示,并且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練比例,積分和微分神經(jīng)元的權(quán)值,實現(xiàn)控制器參數(shù)的在線自適應(yīng)調(diào)整來實現(xiàn)溶解氧非線性參數(shù)的控制。仿真結(jié)果表明,上述控制器有效的解決了傳統(tǒng)PID對于非線性對象難以控制的問題,對外部干擾具有良好的抵抗性。能夠滿足污水處理過程中對于溶解氧的特殊控制要求。
[Abstract]:Aiming at the problem that the dissolved oxygen in the aeration system is nonlinear and the real time error is large, the ordinary PID controller and the neural network controller can not be well controlled in the wastewater treatment process. Based on the analysis and establishment of its model, a neural network-based nonlinear PID controller for dissolved oxygen is designed. The proportion, integral and differential parameters of the controller are expressed in the form of nonlinear function of error. The proportion of neural network and the weights of integral and differential neurons are trained to realize the on-line adaptive adjustment of the controller parameters to realize the control of the nonlinear parameters of dissolved oxygen. The simulation results show that, The controller can effectively solve the problem that the traditional PID is difficult to control the nonlinear plant and has good resistance to external interference. It can meet the special control requirements of dissolved oxygen in the process of sewage treatment.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)電氣工程與控制科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61203020,21276126) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20141461)
【分類號】：TP273;X703.3

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本文編號：1626502