本文選題：無線傳感網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：測距　出處：《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：多跳無線傳感網(wǎng)絡(luò)WSNs(Wireless Sensor Networks)中的多類應(yīng)用均需要準(zhǔn)確的位置信息。為此,提出面向多跳WSNs的基于最小二乘支持向量回歸機(jī)定位算法LSSVR-LA(Least-Squares Support Vector Regression location algorithm)。LSSVR-LA算法先引用轉(zhuǎn)發(fā)區(qū)域概念,并通過轉(zhuǎn)發(fā)區(qū)域建立測距模型,然后再利用Secant算法估計(jì)傳感節(jié)點(diǎn)與錨節(jié)點(diǎn)間距離,最后將這些距離作為LSSVR輸入,建立了基于LSSVR定位算法模型。最終,估計(jì)未知節(jié)點(diǎn)的位置。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,提出的LSSVR-LA算法的定位精度得到有效地提高。
[Abstract]:In the multi-hop wireless sensor network (WSNs(Wireless Sensor Networks), the accurate location information is required. In this paper, a new location algorithm based on least squares support vector regression (LSSVR-LA(Least-Squares Support Vector Regression location algorithm).LSSVR-LA) for multi-hop WSNs is proposed, which firstly refers to the concept of forwarding region. Then the distance between sensor node and anchor node is estimated by using Secant algorithm. Finally, the location algorithm model based on LSSVR is established by using these distances as LSSVR input. The experimental data show that the location accuracy of the proposed LSSVR-LA algorithm is improved effectively.
【作者單位】： 駐馬店職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;黃淮學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】：河南省高等學(xué)校青年骨干教師計(jì)劃項(xiàng)目(2015GGJS-300)
【分類號】：TN929.5;TP212.9

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本文編號：1625840