本文選題：大型轉(zhuǎn)子　切入點(diǎn)：故障診斷　出處：《儀表技術(shù)與傳感器》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為實(shí)現(xiàn)對大型轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的實(shí)時監(jiān)測,利用LabVIEW開發(fā)了一套監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),并提供了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案和算法。系統(tǒng)結(jié)合轉(zhuǎn)子的特性針對性地提供了一種小波包分解方案,同時改進(jìn)了原有的小波閾值濾波算法。系統(tǒng)中加入了改進(jìn)軸心軌跡不變矩分析、小波能量譜分析、支持向量機(jī),D-S信息融合等算法并通過LabVIEW加以實(shí)現(xiàn),能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時采集、波形分析和顯示、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)融合功能。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了系統(tǒng)能準(zhǔn)確地辨識大型轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的運(yùn)行狀況。
[Abstract]:In order to realize real-time monitoring of large rotor system, a monitoring and fault diagnosis system is developed by using LabVIEW, and the overall design scheme and algorithm of the system are provided. At the same time, the original wavelet threshold filtering algorithm is improved. In the system, some algorithms, such as improved axis locus invariant moment analysis, wavelet energy spectrum analysis, support vector machine (SVM) D-S information fusion and so on, are added to realize real-time data acquisition. Waveform analysis and display, data storage, data fusion function. The experimental results show that the system can accurately identify the operation status of large rotor system.
【作者單位】： 高性能復(fù)雜制造國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(中南大學(xué));
【基金】：國家973計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013CB035700) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51275535)
【分類號】：TP277

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本文編號：1624121