本文選題：案例推理　切入點：屬性權(quán)重　出處：《山東大學學報(理學版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：案例推理是突發(fā)事件中生成應急方案的一種有效方法,而案例檢索是案例推理的重要步驟。針對應急決策中存在決策者的風險態(tài)度和問題與解間關聯(lián)的問題,提出了基于前景理論和灰色系統(tǒng)理論的案例檢索方法。根據(jù)前景理論定義屬性距離的前景值,根據(jù)灰色系統(tǒng)理論定義問題與解之間的關聯(lián)度,并以此構(gòu)建方案偏差最小化的非線性權(quán)重優(yōu)化模型,求解模型得到最優(yōu)權(quán)重,最后根據(jù)相似度確定最優(yōu)備選方案。通過一個應急案例來驗證所提出方法的可行性。
[Abstract]:Case-based reasoning (CBR) is an effective method to generate emergency solutions in emergencies, and case retrieval is an important step in CBR. In view of the risk attitude of decision makers and the problem of correlation between the problem and solution, Case-based reasoning (CBR) is an important step in Case-based reasoning (CBR). A case retrieval method based on foreground theory and grey system theory is proposed. According to the foreground theory, the foreground value of attribute distance is defined, and the correlation degree between the problem and the solution is defined according to the grey system theory. The nonlinear weight optimization model with minimized scheme deviation is constructed, and the optimal weight is obtained by solving the model. Finally, the optimal alternative scheme is determined according to the similarity. The feasibility of the proposed method is verified by an emergency case.
【作者單位】： 福州大學決策科學研究所;福建江夏學院電子信息科學學院;福建船政交通職業(yè)學院信息工程系;
【基金】：國家杰出青年科學基金資助項目(70925004) 福建省自然科學基金資助項目(2015J01248) 福建省教育廳科技項目(JB14122) 福建江夏學院青年科研人才培育基金資助項目(JXZ2014009)
【分類號】：TP18;N941.5

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本文編號：1623369