本文選題：維納濾波　切入點：遺傳算法　出處：《廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了去除圖像在拍攝過程中由于相機(jī)的抖動或物體本身運動產(chǎn)生的勻速直線運動模糊,在維納濾波圖像復(fù)原的基礎(chǔ)上,結(jié)合遺傳算法,本文提出一種基于遺傳自適應(yīng)的維納濾波去模糊算法。此算法用遺傳算法自適應(yīng)優(yōu)化維納濾波的正則項k值,可達(dá)到所選自適應(yīng)度函數(shù)的最佳圖像復(fù)原效果。實驗結(jié)果表明,該算法能夠通過選擇合適的自適應(yīng)度函數(shù),盡可能地去除實拍圖像的運動模糊,還原圖像性能優(yōu)于維納濾波算法,具有一定的實際意義。
[Abstract]:In order to remove the blur of the uniform linear motion caused by the camera jitter or the motion of the object itself during the shooting process, the Wiener filter image restoration is combined with genetic algorithm. In this paper, a genetic adaptive Wiener filter de-blurring algorithm is proposed. The genetic algorithm adaptively optimizes the regular term k value of Wiener filter, which can achieve the best image restoration effect of the selected adaptive degree function. This algorithm can remove the motion blur of the real image as much as possible by selecting the appropriate adaptive function, and the performance of the restored image is better than that of the Wiener filter, which has certain practical significance.
【作者單位】： 廣西師范大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(21327007) 廣西研究生教育創(chuàng)新計劃(YCSZ2015101)
【分類號】：TP18;TP391.41

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9 陳q，

本文編號：1621777