本文選題：大型艦船　切入點(diǎn)：總體要素　出處：《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》2016年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)艦船設(shè)計(jì)中存在所得方案分布性和收斂性不好等問題,首先建立以初穩(wěn)性高、飛行甲板面積、橫搖固有周期以及阻力為優(yōu)化目標(biāo)的大型艦船總體要素優(yōu)化模型;其次根據(jù)大型艦船方案設(shè)計(jì)的特點(diǎn),提出一種約束多目標(biāo)分解進(jìn)化算法;最后將提出的算法用于優(yōu)化模型的求解。與目前優(yōu)化性能較好的2種算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法獲得了性能更加優(yōu)異的設(shè)計(jì)方案。
[Abstract]:Aiming at the problems of poor scheme distribution and convergence in ship design, an optimization model of large ship population elements is established, which takes high initial stability, flight deck area, natural rolling period and resistance as the optimization targets. Secondly, according to the characteristics of large-scale ship scheme design, a constrained multi-objective decomposition evolutionary algorithm is proposed. Finally, the proposed algorithm is used to solve the optimization model. Experimental results show that the proposed algorithm has better performance.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;黑龍江工程學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院;長(zhǎng)江大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61471148) 黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(F201322)
【分類號(hào)】：U674.702;TP18

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本文編號(hào)：1617193