本文選題：接觸電阻　切入點：模糊系統(tǒng)　出處：《湖南大學學報(自然科學版)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：運用模糊系統(tǒng)對接觸電阻進行建模.首先通過全因子法進行試驗,得到足量試驗數據,從試驗數據中選出一部分能代表整個樣本空間特征的數據作為訓練數據訓練模糊系統(tǒng),剩下的作為測試數據對模糊系統(tǒng)進行測試,檢測系統(tǒng)可靠性.然后在分析基本遺傳算法與遞推最小二乘算法特點的基礎上,將二者結合形成混合算法,混合算法是在基本遺傳算法之后進行遞推最小二乘算法的運算.通過訓練數據分別利用遞推最小二乘算法、基本遺傳算法、混合算法訓練模糊系統(tǒng),混合算法的收斂效果優(yōu)于其他2種方法.通過訓練數據建立基于回歸分析的接觸電阻模型.利用測試數據對各模型進行測試,并比較測試結果,混合算法訓練模糊系統(tǒng)所得模型的測試效果是各模型中最好的.測試和比較結果說明若能得到足量訓練數據,用混合算法訓練模糊系統(tǒng)的方法對接觸電阻進行建模是可行的.
[Abstract]:In this paper, the contact resistance is modeled by fuzzy system. First, the full factor method is used to get enough test data, and a part of the data representing the spatial characteristics of the whole sample is selected from the test data as the training data to train the fuzzy system. The rest test the fuzzy system as test data to test the reliability of the system. Then on the basis of analyzing the characteristics of the basic genetic algorithm and recursive least squares algorithm, we combine the two algorithms to form a hybrid algorithm. The hybrid algorithm is the recursive least squares algorithm after the basic genetic algorithm. The fuzzy system is trained by the recursive least squares algorithm, the basic genetic algorithm and the hybrid algorithm. The convergence effect of the hybrid algorithm is better than that of the other two methods. The contact resistance model based on regression analysis is established by training data. The test data are used to test each model, and the test results are compared. The results of test and comparison show that if sufficient training data are obtained, it is feasible to use hybrid algorithm to train fuzzy system to model contact resistance.
【作者單位】： 平高集團有限公司國家電網高壓開關設備絕緣材料實驗室;武漢大學電氣工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51477120) 國家863高技術基金資助項目(2014AA051802) 國家電網科技項目‘特高壓直流換流站中隔離開關、閥廳接地開關和金具關鍵技術研究’(SGNXJX00YJJS1400105)~~
【分類號】：TM501.3;TP18

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本文編號：1614480