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考慮處理機(jī)時間窗口的可分任務(wù)調(diào)度優(yōu)化模型

發(fā)布時間:2018-03-14 12:27

  本文選題:處理機(jī) 切入點(diǎn):可分任務(wù)調(diào)度 出處:《西安交通大學(xué)學(xué)報》2017年09期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對異構(gòu)分布式系統(tǒng)下處理機(jī)具有時間窗口約束的可分任務(wù)調(diào)度問題,通過尋找最優(yōu)的任務(wù)分配方案和最優(yōu)的處理機(jī)調(diào)度順序,可以使得任務(wù)的完成時間最短。首先,在已有模型上引入處理機(jī)時間窗口的概念,使得所建模型更加貼切實(shí)際;然后,建立了一個新的考慮處理機(jī)時間窗口可分任務(wù)調(diào)度的非阻塞優(yōu)化模型,同時設(shè)計(jì)了一種基于全局優(yōu)化的遺傳算法來求解模型;最后,為了快速、高效地求解模型,所提算法同時對處理任務(wù)量和調(diào)度順序進(jìn)行編碼,利用不同的交叉算子來優(yōu)化調(diào)度順序和任務(wù)分配量,設(shè)計(jì)了合理的修正算子來修正不滿足處理機(jī)時間窗口的任務(wù)分配方案,并且設(shè)計(jì)了高效的局部搜索算子來加快算法的收斂速度。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在處理機(jī)時間窗口約束下,與已有算法相比,所提算法至少提升了20%以上的性能,從而證明了所提算法的正確性和有效性。
[Abstract]:For the divisible task scheduling problem with time window constraints in heterogeneous distributed systems, the task completion time is shortest by searching for the optimal task allocation scheme and the optimal processor scheduling order. The concept of processor time window is introduced to the existing model, which makes the model more practical. Then, a new non-blocking optimization model considering processor time window divisible task scheduling is established. At the same time, a genetic algorithm based on global optimization is designed to solve the model. Finally, in order to solve the model quickly and efficiently, the proposed algorithm encodes the processing task and scheduling order simultaneously. Using different crossover operators to optimize the scheduling order and task allocation, a reasonable modified operator is designed to modify the task allocation scheme which does not satisfy the processor time window. An efficient local search operator is designed to speed up the convergence of the algorithm. The simulation results show that the proposed algorithm improves the performance of the proposed algorithm by more than 20% compared with the existing algorithms under the constraint of the processor time window. Thus, the correctness and validity of the proposed algorithm are proved.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61472297,U1404622)
【分類號】:TP18

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本文編號:1611202

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