本文選題：蟻群算法　切入點：任務(wù)調(diào)度　出處：《計算機工程與設(shè)計》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對云計算資源調(diào)度中出現(xiàn)虛擬資源節(jié)點負載不均衡、時間成本耗費大的問題,為更加有效合理地進行云計算任務(wù)分配,提出一種提高虛擬機負載均衡度的改進蟻群算法(LBIACO)。通過改進傳統(tǒng)云計算資源調(diào)度算法的不足,對虛擬機的負載不均等情況進行改善,對傳統(tǒng)的信息素更新易陷入局部最優(yōu)的缺陷進行改進。仿真實驗測試結(jié)果驗證了LBIACO算法在任務(wù)執(zhí)行成本和執(zhí)行時間方面的優(yōu)勢明顯,虛擬機的資源得到有效利用,整個云計算系統(tǒng)的效率得到提升,有效保持了云計算中虛擬機的負載均衡。
[Abstract]:Aiming at the problem that the load of virtual resource node is unbalanced and the time cost is large in the resource scheduling of cloud computing, it is more effective and reasonable to allocate the tasks of cloud computing. This paper proposes an improved ant colony algorithm to improve the load balance of virtual machines (VMs). By improving the shortcomings of traditional cloud computing resource scheduling algorithms, the load inequality of virtual machines is improved. The traditional pheromone update is easy to fall into the local optimal defect. The simulation results show that the LBIACO algorithm has obvious advantages in task execution cost and execution time, and the virtual machine resources are effectively utilized. The efficiency of the whole cloud computing system is improved and the load balance of virtual machines in cloud computing is effectively maintained.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院;四川大學(xué)錦江學(xué)院;
【基金】：重慶市本科高�！叭匦袆佑媱潯碧厥鈱I(yè)建設(shè)基金項目(渝教高(2013)49號) 重慶市高等教育學(xué)會2015-2016年度高等教育科學(xué)研究課題基金項目(CQGJ15203B) 重慶市教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃高等教育質(zhì)量提升專項成果基金項目(2015-GX-086)
【分類號】：TP18

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本文編號：1608373