本文選題：改進(jìn)最小方差控制　切入點：周轉(zhuǎn)件庫存優(yōu)化　出處：《系統(tǒng)仿真學(xué)報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對周轉(zhuǎn)件航材庫存優(yōu)化和科學(xué)管理的問題,將改進(jìn)最小方差控制算法引入到周轉(zhuǎn)件航材庫存優(yōu)化中。以音頻控制板為對象,將"維修保障—庫存—航材補(bǔ)充"系統(tǒng)視為廣義物理系統(tǒng),結(jié)合航空公司周轉(zhuǎn)件實際耗損中的不確定性等因素,建立周轉(zhuǎn)件庫存受控系統(tǒng)模型;采用改進(jìn)最小方差控制策略,同時結(jié)合了層次分析法估計柔化系數(shù)和延長預(yù)測步長思想。利用Matlab-simulink搭建仿真平臺并進(jìn)行仿真研究,結(jié)果表明該方法相比傳統(tǒng)最小方差控制策略的效果有顯著改善。
[Abstract]:In order to solve the problem of inventory optimization and scientific management of turntable parts, the improved minimum variance control algorithm is introduced to optimize the inventory of aircraft materials of turnover parts. The audio control board is taken as the object. Taking the "maintenance support, inventory and material replenishment" system as a generalized physical system, combining with the uncertainty in the actual wear and tear of the turnover parts of the airline, the model of the controlled system for the inventory of the turnover parts is established, and the improved minimum variance control strategy is adopted. At the same time, combining the idea of AHP to estimate the softness coefficient and extend the prediction step size, the simulation platform is built with Matlab-simulink and the simulation results show that the effectiveness of this method compared with the traditional minimum variance control strategy is significantly improved.
【作者單位】： 中國民航大學(xué)航空自動化學(xué)院;
【分類號】：TP273

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本文編號：1608096