發(fā)布時(shí)間：2018-03-12 10:00

  本文選題：時(shí)間序列　切入點(diǎn)：維諾圖　出處：《電力建設(shè)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：電力網(wǎng)絡(luò)中信息系統(tǒng)與物理系統(tǒng)的深度融合,導(dǎo)致現(xiàn)代電力系統(tǒng)易受異常數(shù)據(jù)的影響。現(xiàn)有的電力數(shù)據(jù)異常檢測方法未能充分挖掘數(shù)據(jù)特征,存在計(jì)算復(fù)雜、靈活性差、精度較低等缺點(diǎn)。提出一種基于時(shí)間序列提取和維諾圖的異常數(shù)據(jù)檢測方法,利用重要點(diǎn)分段的時(shí)間序列提取方法,將高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,并將其映射到二維平面上,構(gòu)造維諾圖分區(qū),進(jìn)而檢測出異常數(shù)據(jù)。該方法可降低數(shù)據(jù)維度和算法復(fù)雜度,能根據(jù)序列特征靈活設(shè)定異常閾值,實(shí)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確檢測,仿真實(shí)驗(yàn)證明所提方法的有效性。
[Abstract]:Because of the deep fusion of information system and physical system in power network, modern power system is vulnerable to the influence of abnormal data. This paper presents a method of anomaly data detection based on time series extraction and Vino map. Using the time series extraction method of important points segmentation, the high-dimensional data is reduced and mapped to two-dimensional plane. The method can reduce the data dimension and algorithm complexity, set the abnormal threshold flexibly according to the sequence characteristics, and realize the accurate detection of abnormal data. The simulation results show that the proposed method is effective.
【作者單位】： 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2015AA050202) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(U1509218)~~
【分類號】：TM73;TM76

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張兵;陳文林;;發(fā)電量與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性研究——基于發(fā)電量的時(shí)間序列[J];黑龍江對外經(jīng)貿(mào);2010年12期

2 陳昊;王玉榮;;風(fēng)電場風(fēng)速時(shí)間序列峰度研究[J];江蘇電機(jī)工程;2010年02期

3 張家倍;時(shí)間序列預(yù)報(bào)和電量修正法——上海地區(qū)日負(fù)荷預(yù)報(bào)數(shù)學(xué)模型及其計(jì)算機(jī)模擬預(yù)報(bào)[J];電機(jī)工程學(xué)報(bào);1984年02期

4 權(quán)先璋,溫權(quán),張勇傳;混沌預(yù)測技術(shù)在徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(bào);1999年12期

5 石亞欣;;基于時(shí)間序列的WD-LS-SVM的風(fēng)速周期預(yù)測模型研究[J];電力科學(xué)與工程;2014年02期

6 申永濤;劉宗歧;楊鐸;;基于時(shí)間序列—狀態(tài)轉(zhuǎn)移的短期風(fēng)速預(yù)測[J];陜西電力;2013年11期

7 李慧君;楊繼明;鄧彤天;鐘晶亮;;基于小波分析的汽輪機(jī)振動(dòng)預(yù)測研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年12期

8 王學(xué)梅;張波;丘東元;陳良剛;;DC-DC變換器的符號時(shí)間序列描述及模塊熵分析[J];物理學(xué)報(bào);2008年10期

9 陳昊;張建忠;王玉榮;;基于SV模型的風(fēng)速時(shí)間序列峰度分析[J];中國電力;2011年01期

10 李艷晴;成怡;劉新婷;;風(fēng)速時(shí)間序列混合預(yù)測方法研究[J];天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 黃云貴;;基于時(shí)間序列的電網(wǎng)固定資產(chǎn)投資規(guī)模研究[A];2012年云南電力技術(shù)論壇論文集（文摘部分）[C];2012年

2 黃云貴;;基于時(shí)間序列的電網(wǎng)固定資產(chǎn)投資規(guī)模研究[A];2012年云南電力技術(shù)論壇論文集[C];2012年

3 黃學(xué)良;黃金花;彭暉;;風(fēng)速的時(shí)間序列預(yù)測模型[A];2009年風(fēng)電場接入電網(wǎng)技術(shù)專題研討會(huì)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 張滸;時(shí)間序列短期預(yù)測模型研究與應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 周會(huì)霞;汽輪發(fā)電機(jī)組汽流激振故障預(yù)警方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

2 王珂;基于時(shí)間序列法的不良數(shù)據(jù)的辨識與修正研究[D];東南大學(xué);2015年

3 霍雨，

本文編號：1601070