發(fā)布時(shí)間：2018-03-09 13:22

  本文選題：機(jī)器學(xué)習(xí)　切入點(diǎn)：大學(xué)生自殺風(fēng)險(xiǎn)　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年21期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)當(dāng)前大學(xué)生自殺風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)誤差大,精度低等問(wèn)題,提出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的大學(xué)生自殺風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與分析方法。首先采集大學(xué)生自殺風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,并結(jié)合樣本熵對(duì)大學(xué)生自殺風(fēng)險(xiǎn)的影響因素子序列進(jìn)行復(fù)雜度分析,根據(jù)熵值進(jìn)行歸類疊加處理;然后利用交叉驗(yàn)證理論和重構(gòu)相空間理論建立大學(xué)生自殺因素間的相關(guān)系數(shù)矩陣;最后結(jié)合支持向量機(jī)理論確定大學(xué)生自殺風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的決策函數(shù),以此為依據(jù)組建大學(xué)生自殺風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明,該方法的大學(xué)生自殺風(fēng)險(xiǎn)分析預(yù)測(cè)精度高,實(shí)用性較強(qiáng),可以為積極開(kāi)展自殺預(yù)防與危機(jī)干預(yù)提供重要的理論依據(jù)。
[Abstract]:Aiming at the problems of large prediction error and low precision in the current prediction methods of college students' suicide risk, a method of predicting and analyzing college students' suicide risk based on machine learning is put forward. Firstly, the influencing factors of college students' suicide risk are collected. Combined with the sample entropy to analyze the complexity of the influencing factors of suicide risk of college students, according to the entropy value to classify and superposition; Then the correlation coefficient matrix between suicide factors of college students is established by cross-validation theory and phase space reconstruction theory. Finally, the decision function of suicide risk prediction of college students is determined by combining support vector machine theory. The results show that this method has high accuracy and practicability, and can provide an important theoretical basis for active suicide prevention and crisis intervention.
【作者單位】： 洛陽(yáng)理工學(xué)院;
【分類號(hào)】：B846;TP181

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本文編號(hào)：1588715