本文選題：粗糙集　切入點：多粒度　出處：《計算機工程與應(yīng)用》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：多粒度粗糙集是近幾年來研究的熱門課題之一。將多粒度粗糙集和雙論域結(jié)合起來,首先定義了不同論域上的支撐函數(shù);其次通過支撐函數(shù)建立了不同論域上的一般多粒度粗糙近似算子,研究了各個近似算子的性質(zhì)。討論了雙論域的一般多粒度粗糙集的粗糙度和精確度;通過大學(xué)生選課這一實例驗證了該模型的實用性和有效性。
[Abstract]:Multi-granularity rough set is one of the hot research topics in recent years. By combining multi-granularity rough set with biargument, the support functions on different domains are defined. Secondly, the general multi-granularity rough approximation operators on different domains are established through the support function, and the properties of each approximation operator are studied, and the roughness and accuracy of the general multi-granularity rough sets of bipartite domains are discussed. The practicability and validity of the model are verified by the example of college students' course selection.
【作者單位】： 重慶水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：重慶水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院2015年院級科研項目(No.K201518)
【分類號】：TP18

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本文編號：1564343