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一種高分辨率遙感影像道路提取方法

發(fā)布時間:2018-03-03 18:04

  本文選題:圖像處理 切入點:道路提取 出處:《四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:文章采用了基于核的Fisher線性判別特征分類和形狀特征相結(jié)合的方法進(jìn)行道路提取.首先,對標(biāo)記的樣本進(jìn)行色彩信息的抽取;其次,利用基于核的FLD根據(jù)抽取的信息對遙感影像進(jìn)行特征訓(xùn)練分類,將影像分為道路和非道路兩類;接著利用道路的形狀特征去除誤提的信息;最后利用形態(tài)學(xué)對道路網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化處理.實驗證明,本方法可以實現(xiàn)具有顏色信息的遙感影像道路的提取.
[Abstract]:In this paper, the kernel-based Fisher linear discriminant feature classification and shape feature are used to extract the road. Firstly, the color information is extracted from the labeled samples; secondly, the color information is extracted from the labeled samples. The kernel-based FLD is used to classify the remote sensing images according to the extracted information, and the images are divided into two categories: road and non-road, and then the shape features of the road are used to remove the misinformation. Finally, the road network is optimized by morphology. The experimental results show that this method can extract the road from remote sensing images with color information.
【作者單位】: 昆明理工大學(xué)信息工程與自動化學(xué)院;
【基金】:云南省教育廳重點項目(KKJD 2014Z024) 昆明理工大學(xué)引進(jìn)人才項目(KKSY201403020,KKSY201403116)
【分類號】:TP751

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本文編號:1562102

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