本文選題：移動群智感知　切入點：最優(yōu)服務節(jié)點集　出處：《計算機科學》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：移動群智感知應用依賴于以人為主導的移動用戶參與,用戶的移動規(guī)律和用戶所攜帶感知設備的剩余資源等都會制約其參與感知服務的能力,從而影響系統(tǒng)的感知質量�，F(xiàn)有研究工作對服務節(jié)點的選取操作比較單一,因此有必要設計合理的節(jié)點優(yōu)化選擇機制,選擇到達并覆蓋目標區(qū)域的最優(yōu)服務節(jié)點集,從而保證對目標區(qū)域的感知質量。針對服務節(jié)點的優(yōu)化選取展開研究,基于人的移動特性,定義節(jié)點服務度量標準,并結合遺傳算法設計服務節(jié)點優(yōu)化選取算法,從而提出一種新的服務節(jié)點優(yōu)化選擇機制。仿真實驗表明,該機制可以有效選取最優(yōu)服務節(jié)點集,達到提高混合群智網絡感知服務質量的目的。
[Abstract]:Mobile group intelligence application depends on the participation of mobile users. The mobile rules of users and the remaining resources of the sensing devices carried by users will restrict their ability to participate in perceived services. Therefore, it is necessary to design a reasonable node selection mechanism to select the optimal service node set to reach and cover the target area. In order to ensure the perceived quality of the target region, the optimal selection of service nodes is studied. Based on the characteristics of human mobility, the metric of node service is defined, and the optimal selection algorithm of service nodes is designed based on genetic algorithm. The simulation results show that this mechanism can effectively select the optimal service node set and achieve the purpose of improving the perceived quality of service in hybrid swarm intelligence networks.
【作者單位】： 河南大學軟件學院;河南大學計算機與信息工程學院;同濟大學計算機科學與技術系;
【基金】：國家自然科學基金(U1304615) 河南省科技攻關計劃項目(162102210172) 河南省教育廳高等學校重點科研項目(17B520004)資助
【分類號】：TN929.5;TP18

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本文編號：1561323