基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原油持水率檢測儀
本文選題:原油持水率 切入點:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 出處:《儀表技術(shù)與傳感器》2017年10期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對傳統(tǒng)電磁波傳感器輸出信號與持水率難以線性化的缺點,綜合單片機和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點,研制出基于MSP430F5529單片機和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原油持水率檢測儀。通過MSP430F5529檢測電磁波傳感器輸出相位差信號,經(jīng)低通濾波和A/D轉(zhuǎn)換后得到與持水率相對應(yīng)的電壓值,將實時溫度和電壓值送BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。該儀器首次將單片機與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合用于原油持水率檢測,具有響應(yīng)時間短、精確度高、功耗低等優(yōu)點,能方便實時地檢測出原油持水率,具有很強的實用性。
[Abstract]:Aiming at the disadvantage that it is difficult to linearize the output signal and water holdup of traditional electromagnetic wave sensor, the advantages of single chip computer and BP neural network are integrated. A water holdup detector based on MSP430F5529 microcontroller and BP neural network is developed. The output phase difference signal of electromagnetic wave sensor is detected by MSP430F5529, and the voltage corresponding to water holdup is obtained by low pass filter and A / D conversion. The real-time temperature and voltage values are sent to BP neural network for training. The instrument combines single-chip computer with artificial neural network for the first time to detect the water holdup of crude oil. It has the advantages of short response time, high accuracy and low power consumption. It can detect the water holdup of crude oil conveniently and in real time, and has strong practicability.
【作者單位】: 長江大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61273179)
【分類號】:TE622;TP183
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,本文編號:1560051
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