本文選題：視頻跟蹤　切入點(diǎn)：分層極限學(xué)習(xí)機(jī)　出處：《模式識(shí)別與人工智能》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目標(biāo)跟蹤過(guò)程中常遇到形變和部分遮擋問(wèn)題.為了解決該問(wèn)題,文中提出結(jié)合分層極限學(xué)習(xí)機(jī)和自適應(yīng)結(jié)構(gòu)化局部稀疏外貌模型的視覺(jué)跟蹤算法.分層極限學(xué)習(xí)機(jī)具有提取魯棒特征并快速分類的能力.自適應(yīng)結(jié)構(gòu)化局部稀疏外貌模型可以使跟蹤結(jié)果更準(zhǔn)確,也可以解決部分遮擋問(wèn)題.在不同視頻序列上的性能測(cè)試表明文中算法在保持較高跟蹤精度的同時(shí),跟蹤過(guò)程也較穩(wěn)定.
[Abstract]:In the process of target tracking, deformation and partial occlusion are often encountered. In order to solve the problem, In this paper, a visual tracking algorithm based on hierarchical extreme learning machine and adaptive structured local sparse appearance model is proposed. Hierarchical extreme learning machine has the ability of extracting robust features and classifying quickly. The appearance model can make the tracking results more accurate, The performance tests on different video sequences show that the proposed algorithm has a high tracking accuracy and a stable tracking process.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61471154)資助~~
【分類號(hào)】：TP181;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 史衛(wèi)民;王慶敏;劉秋紅;陳勇;姚永杰;;視覺(jué)跟蹤技術(shù)及其應(yīng)用的研究進(jìn)展[J];海軍醫(yī)學(xué)雜志;2014年01期

2 侯志強(qiáng);韓崇昭;;視覺(jué)跟蹤技術(shù)綜述[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2006年04期

3 王哲;;視覺(jué)跟蹤 用眼睛使用的“鼠標(biāo)”[J];電腦愛(ài)好者;2007年07期

4 張進(jìn);;視覺(jué)跟蹤技術(shù)發(fā)展和難點(diǎn)問(wèn)題的分析[J];信息技術(shù)與信息化;2008年06期

5 李谷全;陳忠澤;;視覺(jué)跟蹤技術(shù)研究現(xiàn)狀及其展望[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年08期

6 李偉;吳瑰麗;王猛;;視覺(jué)跟蹤算法的研究進(jìn)展[J];石家莊鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年03期

7 劉洋;李玉山;張大樸;邱家濤;;基于動(dòng)態(tài)目標(biāo)建模的粒子濾波視覺(jué)跟蹤算法[J];光子學(xué)報(bào);2008年02期

8 張國(guó)亮;謝宗武;蔣再男;王捷;劉宏;;模糊化多視覺(jué)信息融合的視覺(jué)跟蹤策略[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年08期

9 楊戈;劉宏;;視覺(jué)跟蹤算法綜述[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2010年02期

10 馬雷;田原;蘇紅旗;;一種基于蒙特卡羅方法的小目標(biāo)視覺(jué)跟蹤算法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2008年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 呂玉生;趙杰煜;;具有視覺(jué)跟蹤的中英文語(yǔ)音動(dòng)畫系統(tǒng)[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

2 李善青;賈云得;柳陽(yáng);;一種用于穿戴計(jì)算的指示手勢(shì)視覺(jué)跟蹤方法[A];第三屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2007）論文集[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王法勝;復(fù)雜場(chǎng)景下的單目標(biāo)視覺(jué)跟蹤算法研究[D];大連海事大學(xué);2014年

2 張明杰;基于視覺(jué)的目標(biāo)跟蹤與行為識(shí)別方法研究[D];西北大學(xué);2015年

3 徐蕭蕭;基于特征學(xué)習(xí)與特征聯(lián)想的視覺(jué)跟蹤算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

4 王其聰;復(fù)雜觀測(cè)條件下的基于粒子濾波的視覺(jué)跟蹤[D];浙江大學(xué);2007年

5 夏瑜;視覺(jué)跟蹤新方法及其應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2013年

6 王芳林;穩(wěn)健視覺(jué)跟蹤算法中的關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];上海交通大學(xué);2009年

7 溫靜;基于張量子空間學(xué)習(xí)的視覺(jué)跟蹤方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

8 蘇潔;光照變化下的視覺(jué)跟蹤算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

9 王棟;基于線性表示模型的在線視覺(jué)跟蹤算法研究[D];大連理工大學(xué);2013年

10 代江華;粒子濾波架構(gòu)下視覺(jué)目標(biāo)跟蹤相關(guān)技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張瑞;基于貝葉斯估計(jì)的視覺(jué)跟蹤算法研究[D];福建師范大學(xué);2015年

2 祝寶龍;基于視覺(jué)跟蹤技術(shù)的眼控鼠標(biāo)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 劉養(yǎng)彪;運(yùn)動(dòng)模糊下的視覺(jué)跟蹤算法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

4 向秀娟;基于視覺(jué)跟蹤的移動(dòng)機(jī)器人定位研究[D];新疆大學(xué);2015年

5 張勁;基于在線隱變量支持向量機(jī)的尺度自適應(yīng)視覺(jué)跟蹤[D];西安電子科技大學(xué);2014年

6 張欣;基于粒子濾波的視覺(jué)跟蹤算法的FPGA實(shí)現(xiàn)[D];北京理工大學(xué);2016年

7 黃梁華;基于張量表達(dá)的視覺(jué)跟蹤算法研究[D];北京理工大學(xué);2016年

8 王安;基于多層顯著前景塊的目標(biāo)跟蹤[D];安徽大學(xué);2016年

9 張亞紅;基于顯著性檢測(cè)和壓縮感知的視覺(jué)跟蹤[D];南京航空航天大學(xué);2015年

10 盧嘉林;基于判別模型的視覺(jué)跟蹤算法的研究[D];蘭州大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1557298