本文關(guān)鍵詞： 知識(shí)圖譜 鏈接預(yù)測(cè) 實(shí)體解析 知識(shí)圖譜完善　出處：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2016年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：知識(shí)圖譜是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下產(chǎn)生的一種新型知識(shí)表示方式和數(shù)據(jù)管理模式.學(xué)習(xí)和推理是知識(shí)圖譜應(yīng)用研究的核心內(nèi)容之一,主要任務(wù)是鏈接預(yù)測(cè)、實(shí)體解析和基于聚類的鏈接等,它能夠進(jìn)一步完善知識(shí)圖譜,并解決問(wèn)題回答和信息檢索等領(lǐng)域問(wèn)題,因此,學(xué)習(xí)和推理的算法研究具有十分重要的意義.國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜研究和應(yīng)用正處于開(kāi)展階段,學(xué)習(xí)和推理算法的中文文獻(xiàn)相對(duì)較少,針對(duì)當(dāng)前知識(shí)圖譜的學(xué)習(xí)和推理算法進(jìn)行了歸納總結(jié)和介紹,比較各種算法的優(yōu)缺點(diǎn),同時(shí)對(duì)當(dāng)前研究中所面臨的一些主要問(wèn)題及發(fā)展方向進(jìn)行了探討.
[Abstract]:Knowledge map is a new type of knowledge representation and data management mode produced under the background of big data era. Learning and reasoning is one of the core contents of the applied research of knowledge map, and the main task is link prediction. Entity parsing and cluster-based links can further improve the knowledge map and solve problems in areas such as question answering and information retrieval. The study of learning and reasoning algorithms is of great significance. The research and application of knowledge map in China is in the process of being carried out, and the Chinese literature on learning and reasoning algorithms is relatively few. This paper summarizes and introduces the current learning and reasoning algorithms of knowledge atlas, compares the advantages and disadvantages of various algorithms, and discusses some main problems and development directions in the current research.
【作者單位】： 福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;廈門大學(xué)自動(dòng)化系;臺(tái)灣元智大學(xué)資訊學(xué)院;廈門理工學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(61202144)資助 福建省教育廳科技項(xiàng)目(JA14243,JA15082)資助 福建省引導(dǎo)性項(xiàng)目(2016Y0060)資助
【分類號(hào)】：TP391.1;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1554244