本文關(guān)鍵詞： 多目標(biāo)蟻群優(yōu)化 多目標(biāo)進(jìn)化算法 帕累托優(yōu)化 指標(biāo)函數(shù) 分解　出處：《計算機科學(xué)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：多目標(biāo)蟻群優(yōu)化是一類重要的多目標(biāo)進(jìn)化算法,它在解決多目標(biāo)優(yōu)化問題,尤其是多目標(biāo)組合優(yōu)化方面,具有優(yōu)異的性能。首先,通過總結(jié)多目標(biāo)蟻群優(yōu)化的研究成果,將多目標(biāo)蟻群優(yōu)化分為基于帕累托的方法、基于指標(biāo)函數(shù)的方法和目標(biāo)分解法3類,并闡述了每類方法的特點和代表性算法;然后,展現(xiàn)了多目標(biāo)蟻群優(yōu)化在實際問題中的廣泛應(yīng)用;最后,探討了目前多目標(biāo)蟻群優(yōu)化存在的問題。
[Abstract]:Multi-objective ant colony optimization is an important multi-objective evolutionary algorithm. It has excellent performance in solving multi-objective optimization problems, especially in multi-objective combinatorial optimization. The multi-objective ant colony optimization is divided into three categories: Pareto based method, index function based method and objective decomposition method. The application of multi-objective ant colony optimization in practical problems is demonstrated. Finally, the existing problems of multi-objective ant colony optimization are discussed.
【作者單位】： 中國人民解放軍理工大學(xué)指揮信息系統(tǒng)學(xué)院;南京電訊技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61371196) 中國博士后科學(xué)基金特別資助項目(201003797) 解放軍理工大學(xué)預(yù)研基金項目(20110604,41150301)資助
【分類號】：TP18

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陸靜;趙陽;王效華;;基于蟻群優(yōu)化的故障分類研究[J];河南科學(xué);2008年03期

2 張邦楚;彭琛;余新榮;周曉華;鄒麗君;;基于蟻群優(yōu)化的多彈協(xié)同目標(biāo)分配算法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報;2012年04期

3 徐永成;陳];;基于蟻群優(yōu)化的二分網(wǎng)絡(luò)社區(qū)挖掘[J];計算機科學(xué)與探索;2014年03期

4 崔世鋼;徐雪蓮;趙麗;田立國;楊耿煌;;蟻群優(yōu)化在移動機器人路徑規(guī)劃上的研究[J];制造業(yè)自動化;2009年01期

5 李文江;楊崔;王濤;;基于蟻群優(yōu)化的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的應(yīng)用研究[J];工礦自動化;2009年03期

6 劉延風(fēng);劉三陽;;基于蟻群優(yōu)化的置換流水車間調(diào)度算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2008年09期

7 姜萬錄;劉偉;張瑞娟;陳海軍;;基于蟻群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能PID控制策略研究[J];機床與液壓;2010年13期

8 朱思峰;劉方;柴爭義;;一種基于蟻群優(yōu)化的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;2010年11期

9 舒期梁;趙麗萍;;基于改進(jìn)蟻群優(yōu)化的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法[J];計算機測量與控制;2011年05期

10 吳文鐵;宋曰聰;李敏;;蟻群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量混沌預(yù)測[J];計算機工程與應(yīng)用;2012年34期

相關(guān)會議論文 前1條

1 姜萬錄;劉偉;張瑞娟;陳海軍;;基于蟻群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能PID控制策略研究[A];中國機械工程學(xué)會流體傳動與控制分會第六屆全國流體傳動與控制學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 胡小兵;蟻群優(yōu)化原理、理論及其應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 王樂衡;考慮多元設(shè)備類型的超啟發(fā)式跨單元調(diào)度方法[D];北京理工大學(xué);2015年

2 翟晨汐;基于蟻群優(yōu)化的視覺板球系統(tǒng)的直接自適應(yīng)模糊滑�？刂芠D];大連理工大學(xué);2015年

3 伍祥紅;基于蟻群優(yōu)化的自主水下機器人路徑?jīng)Q策方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

4 仵振東;基于蟻群優(yōu)化的遙感影像分類研究[D];安徽理工大學(xué);2014年

5 劉偉;基于蟻群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能PID控制策略研究[D];燕山大學(xué);2010年

6 任平;基于蟻群優(yōu)化的WSN路由算法研究[D];西安科技大學(xué);2012年

，

本文編號：1552355