本文關(guān)鍵詞： 面向?qū)ο?離子稀土 遙感數(shù)據(jù) 礦點識別　出處：《稀土》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：從離子吸附型稀土礦開采過程中沉淀池狀態(tài)及其空間分布關(guān)系入手,構(gòu)建了面向?qū)ο蟮南⊥灵_采高分遙感影像識別方法,并采用定南縣嶺北稀土礦區(qū)的Pleiades衛(wèi)星遙感影像和尋烏縣河嶺稀土礦區(qū)航拍遙感影像對該方法進(jìn)行檢驗。結(jié)果表明,衛(wèi)星影像和航拍影像對于稀土礦點開采中的沉淀池識別精度分別達(dá)到94.17%和90.03%,具有較高準(zhǔn)確度。該方法能夠用于離子吸附型稀土礦區(qū)的開采過程監(jiān)測,為礦區(qū)的非法稀土礦區(qū)非法開采快速、準(zhǔn)確、動態(tài)監(jiān)測提供了技術(shù)手段。
[Abstract]:Starting from the state of sedimentation tank and its spatial distribution in the process of ion adsorption rare earth ore mining, an object oriented recognition method of high content remote sensing image for rare earth mining is established. The Pleiades satellite remote sensing images of Lingbei rare earth mining area in Dingnan County and aerial remote sensing images of Heling rare earth mining area in Xunwu County are used to test the method. The accuracy of satellite image and aerial image is 94.17% and 90.03 in rare earth ore mining, respectively. This method can be used to monitor the mining process of ion adsorbed rare earth mining area. It provides the technical means for the illegal mining of the illegal rare earth mining area to be rapid, accurate and dynamic monitoring.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)建筑與測繪工程學(xué)院;中國礦業(yè)大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)(感知礦山)研究中心環(huán)境與測繪學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41561091) 江西省自然科學(xué)基金(20161BAB206143) 江西省教育廳科技課題(GJJ150659) 江西省社會科學(xué)規(guī)劃課題(14YJ20)
【分類號】：TP751

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本文編號：1551343