發(fā)布時(shí)間：2018-02-25 06:34

  本文關(guān)鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 和聲搜索算法 小波理論 柴油機(jī)故障診斷　出處：《中北大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：柴油機(jī)作為國民生產(chǎn)生活中必不可少的大功率往復(fù)式機(jī)械,是很多重要設(shè)備的動(dòng)力來源。然而由于柴油機(jī)構(gòu)造復(fù)雜及使用環(huán)境惡劣導(dǎo)致其故障的多發(fā)性、多樣性和滯后性,因此如何發(fā)現(xiàn)一種高效的故障診斷方法,是目前國內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有信息并行處理能力強(qiáng)、容錯(cuò)性高、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力優(yōu)秀等優(yōu)點(diǎn),但它容易陷入局部最小值,收斂速度慢;和聲搜索算法最大的特點(diǎn)是全局尋優(yōu)能力突出,而且算法簡單。因此本文將和聲搜索算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,突出它們各自的優(yōu)點(diǎn),改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷,以便達(dá)到更好的故障診斷效果。本文以R6105AZLD型柴油機(jī)作為實(shí)驗(yàn)對象,通過總結(jié)歸納,得出柴油機(jī)常見故障類型及其設(shè)置方法,同時(shí)研究了實(shí)驗(yàn)測點(diǎn)信號的敏感度,得出實(shí)驗(yàn)測點(diǎn)設(shè)置的位置,進(jìn)行柴油機(jī)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集。經(jīng)過對比各小波基函數(shù)信噪比處理結(jié)果,確定了本文信號降噪使用的小波基函數(shù),并通過對降噪信號時(shí)域頻域特征以及小波包能量特征的提取分析,指出小波包能量特征值數(shù)據(jù)更適于本文。本文利用測試標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測試函數(shù)實(shí)驗(yàn)證明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最小值,收斂速度慢的缺點(diǎn),并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行柴油機(jī)故障診斷為后續(xù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比做準(zhǔn)備。運(yùn)用和聲搜索算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并通過測試標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測試函數(shù)證明了該優(yōu)化算法的優(yōu)越性。最后利用優(yōu)化算法進(jìn)行柴油機(jī)故障診斷,診斷結(jié)果表明該優(yōu)化算法能夠提高故障診斷的準(zhǔn)確率和效率,同時(shí)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷結(jié)果對比,再次證明了和聲搜索算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)越性。
[Abstract]:This paper uses R6105AZLD diesel engine as the experimental object , and points out that it is easy to fall into local minimum value and slow convergence speed .

【學(xué)位授予單位】：中北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP183;TK428

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1533408