本文關(guān)鍵詞： 證據(jù)理論 沖突度量 組合規(guī)則 沖突因子 Einstein算子　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了有效度量融合證據(jù)之間的沖突,在分析沖突因子和典型證據(jù)沖突度量方法不足的基礎(chǔ)上,提出了一種基于Einstein算子的證據(jù)沖突度量方法。首先,利用證據(jù)向量度量思想給出證據(jù)之間的差異度矩陣,并定義對數(shù)形式的差異因子;然后,引入模糊集相似關(guān)系定義證據(jù)之間的相關(guān)系數(shù);最后,綜合考慮證據(jù)之間的差異性和相關(guān)性,利用Einstein算子定義一種新的證據(jù)沖突度量因子。仿真實驗結(jié)果表明:該方法不但可以有效度量證據(jù)之間的沖突程度,而且對沖突證據(jù)的融合具有良好的收斂性。
[Abstract]:In order to effectively measure the conflict between fusion evidence, a method of conflict measurement based on Einstein operator is proposed on the basis of analyzing the conflict factor and the shortage of typical evidence conflict measurement methods. Using the idea of evidence vector measurement, the difference matrix between evidence is given, and the logarithmic difference factor is defined. Then, the similarity relation of fuzzy set is introduced to define the correlation coefficient between evidence. Considering the difference and correlation of evidence, a new measure factor of evidence conflict is defined by using Einstein operator. The simulation results show that this method can not only measure the degree of conflict between evidence effectively. Moreover, it has good convergence to the fusion of conflicting evidence.
【作者單位】： 河南大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61300214) 河南省高等學(xué)校重點科研項目(16A510001) 河南省科技發(fā)展計劃(162102210401) 河南省博士后科研項目二等資助 河南省高�？萍紕�(chuàng)新團隊支持計劃(13IRTSTHN021) 河南大學(xué)科學(xué)研究基金(2015YBZR026)資助課題
【分類號】：TP202

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本文編號：1531334