本文關(guān)鍵詞： 仿生算法 路徑選擇 災(zāi)難擴展 運輸距離 路徑復(fù)雜性　出處：《遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決應(yīng)急物流管理中的路徑選擇問題,綜合考慮了運輸時間、運輸距離和路徑復(fù)雜性等因素,建立了災(zāi)后救援的路徑選擇模型.在災(zāi)難發(fā)生后,路徑中的運輸速度將被災(zāi)難擴展深深影響,特別是在洪水、颶風(fēng)等災(zāi)難中,將在時間和空間上逐漸擴展,因此將運輸速度設(shè)定為隨著時間而連續(xù)遞減的函數(shù).針對問題性質(zhì),提出了多頭絨泡菌算法來解決這個問題.多頭絨泡菌算法不同于其他的仿生算法,可以100%找到最優(yōu)路徑.案例研究表明:利用該方法進行災(zāi)后救援路徑選擇,能夠有效獲得最優(yōu)路徑.
[Abstract]:In order to solve the problem of route selection in emergency logistics management, considering the factors of transportation time, transportation distance and route complexity, a path selection model for disaster relief is established. The speed of transportation in the path will be deeply affected by disaster expansion, especially in disasters such as floods, hurricanes and so on, which will gradually expand in time and space, so set the speed of transportation as a function of continuous decline over time. This paper proposes a multi-headed actinomycetes algorithm to solve this problem. The multi-headed actinomycetes algorithm is different from other bionic algorithms and can find the best path in 100%. The case study shows that the method can be used to select the rescue path after disaster. The optimal path can be obtained effectively.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)物流研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(71171129) 上海市科委科研計劃(14DZ2280200,14511107402)
【分類號】：F251;TP18

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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