本文關鍵詞： 光纖傳感器 語音 干涉 小波包降噪 閾值函數(shù)　出處：《儀器儀表學報》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：近年來,光纖語音傳感器已經(jīng)引起科研界的廣泛關注,如何提高語音探測質(zhì)量是所有類型光纖語音傳感器都面臨一個關鍵問題。提出了一種新型小波包語音提取方法,用來提高光纖語音傳感器語音探測質(zhì)量。基于光纖干涉儀原理,搭建了光纖語音傳感實驗系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明,無論是與硬閾值處理方法還是與軟閾值處理方法相比,新閾值處理方法都提高了信噪比。并且保證了語音信號的連續(xù)性,改善了語音質(zhì)量。本方法可廣泛應用于語音探測領域,特別是實時語音探測。
[Abstract]:In recent years, optical fiber sensor speech has aroused widespread concern in scientific research, how to improve the quality of speech detection is all types of fiber sensor speech are facing a key problem. A new wavelet packet speech extraction method, optical fiber sensor used to improve speech speech detection quality. Based on the principle of optical fiber interferometer, optical fiber sensor to build voice the experimental system. The experimental results show that both with the soft thresholding method is compared with the hard thresholding method, a new thresholding method can improve the signal-to-noise ratio. And ensure the continuity of the speech signal, improve the speech quality. This method can be widely used in the field of speech detection, especially for real-time speech detection.

【作者單位】： 安徽師范大學物理與電子信息學院;光電材料科學與技術(shù)安徽省重點實驗室;安徽師范大學數(shù)學計算機科學學院;
【基金】：安徽省科技攻關項目(1501041137) 安徽省教育廳自然科學基金(KJ2015A079) 安徽師范大學博士科研啟動基金(751701)項目資助
【分類號】：TP212

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1 李鴻鵬;貝葉斯框架下多傳感器目標跟蹤算法研究[D];浙江大學;2017年

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本文編號：1521514