基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜裝備維修質(zhì)量評(píng)價(jià)模型
本文關(guān)鍵詞: 復(fù)雜裝備 維修質(zhì)量評(píng)價(jià) 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 熵權(quán) 改進(jìn)模糊綜合評(píng)價(jià) 指標(biāo)體系 出處:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年03期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對(duì)當(dāng)前裝備維修質(zhì)量評(píng)價(jià)忽視維修過程影響因素這一問題,將過程評(píng)價(jià)指標(biāo)體系作為修后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的先驗(yàn)知識(shí),構(gòu)建了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜裝備維修質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。首先,建立了過程評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和修后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析。然后,建立了維修質(zhì)量評(píng)價(jià)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,通過改進(jìn)的模糊綜合評(píng)價(jià)方法確定了根節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率,通過專家經(jīng)驗(yàn)法確定了子節(jié)點(diǎn)的條件概率,并給出了模型的具體求解步驟。最后,通過算例仿真與分析對(duì)提出的方法進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,提出的方法能夠在一定程度上解決復(fù)雜裝備的維修質(zhì)量評(píng)價(jià)問題,為完善復(fù)雜裝備的維修質(zhì)量評(píng)價(jià)理論提供了借鑒。
[Abstract]:In view of the problem that the influencing factors of maintenance process are ignored in the current equipment maintenance quality evaluation, the process evaluation index system is regarded as the prior knowledge of the post-repair evaluation index system. A complex equipment maintenance quality evaluation model based on Bayesian network is constructed. Firstly, a process evaluation index system and a post-repair evaluation index system are established, and each index is analyzed briefly. The Bayesian network model of maintenance quality evaluation is established, the priori probability of root node is determined by the improved fuzzy comprehensive evaluation method, and the conditional probability of sub-node is determined by expert experience method. Finally, the proposed method is verified by numerical simulation and analysis. The results show that the proposed method can solve the problem of maintenance quality evaluation of complex equipment to some extent. It provides reference for perfecting the theory of maintenance quality evaluation of complex equipment.
【作者單位】: 空軍預(yù)警學(xué)院;中國(guó)人民解放軍93502部隊(duì);南部戰(zhàn)區(qū)空軍裝備部;
【基金】:國(guó)家部委項(xiàng)目(KJ2014023200B11145) 博士研究生專項(xiàng)課題(2014JY546)資助課題
【分類號(hào)】:TP18
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,本文編號(hào):1512898
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