本文關鍵詞： 動作識別 六軸傳感器 相關系數(shù) 加速度分解 標準化　出處：《大連理工大學學報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：設計并實現(xiàn)了一種基于MEMS六軸傳感器的上肢運動識別系統(tǒng).該系統(tǒng)通過1個MEMS六軸傳感器對用戶上肢運動的三維加速度和三維角速度進行實時采集并使用藍牙發(fā)送到計算機中.通過計算機將采集到的數(shù)據(jù)進行加速度分解、濾波、周期判別、標準化等處理后,與特征數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行相關性分析,從而實現(xiàn)對特定動作的識別,并可對重復動作進行計數(shù).以對啞鈴動作采集數(shù)據(jù)為例,驗證了該系統(tǒng)的有效性.
[Abstract]:An upper limb motion recognition system based on MEMS six-axis sensor is designed and implemented. The system collects the three-dimensional acceleration and angular velocity of the user's upper limb motion by a MEMS six-axis sensor in real time and uses Bluetooth to send it. Send to the computer. Through the computer to collect the data for acceleration decomposition, After processing, such as filtering, periodic discrimination, standardization and so on, the correlation analysis is carried out with the data in the feature database, so as to realize the recognition of specific actions, and the repeated actions can be counted. Taking the data collected from dumbbell movements as an example, The effectiveness of the system is verified.
【作者單位】： 吉林大學計算機科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51409117;61572228) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(JCKY-QKJC47;JCKY-QKJC49) 吉林省教育廳“十三五”科學技術研究項目(吉教科合字[2016]第432號)
【分類號】：TP391.41;TP212.9

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本文編號：1508939