發(fā)布時(shí)間：2018-02-13 12:41

  本文關(guān)鍵詞： 車輛 調(diào)度 全自動(dòng)控制交通系統(tǒng) 聚類貪婪遺傳算法 仿真系統(tǒng)　出處：《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：結(jié)合遺傳算法和貪婪算法的優(yōu)點(diǎn),提出了聚類貪婪遺傳算法,構(gòu)建了一個(gè)全自動(dòng)控制交通系統(tǒng)的仿真系統(tǒng);針對(duì)遺傳算法、貪婪算法和聚類貪婪遺傳算法分別進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并比較其實(shí)驗(yàn)結(jié)果.結(jié)果表明:當(dāng)系統(tǒng)趨于穩(wěn)定時(shí),聚類貪婪遺傳算法能夠提高叫車請(qǐng)求的平均響應(yīng)時(shí)間,從而避免叫車請(qǐng)求餓死的情況;聚類貪婪遺傳算法可用于全自動(dòng)控制交通系統(tǒng)車輛的調(diào)度.
[Abstract]:Combined with the advantages of genetic algorithm and greedy algorithm, a clustering greedy genetic algorithm is proposed, and a simulation system of automatic traffic control system is constructed, and experiments on genetic algorithm, greedy algorithm and clustering greedy genetic algorithm are carried out respectively. The experimental results show that when the system tends to be stable, the clustering greedy genetic algorithm can improve the average response time of the ride-hailing request, thus avoiding the situation that the ride-hailing request is starved to death. Clustering greedy genetic algorithm can be used to automatically control vehicle scheduling in traffic systems.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)機(jī)器人研究所;上海交通大學(xué)自動(dòng)化系上海市北斗導(dǎo)航與位置服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然基金重大研究計(jì)劃(91420101) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61174178/51178268)資助
【分類號(hào)】：U491;TP18

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本文編號(hào)：1508186