本文關(guān)鍵詞： 濕法冶金 浸出過程 即時學(xué)習(xí)算法 最小二乘支持向量機(jī) 時間有序性 累計相似因子　出處：《化工學(xué)報》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對濕法冶金浸出過程中存在的多變量、非線性和多工況等問題,采用基于即時學(xué)習(xí)算法的最小二乘支持向量機(jī)建立浸出率的預(yù)測模型。將時間有序性引入到即時學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)集的選取規(guī)則中以確定系統(tǒng)當(dāng)前工作點的建模鄰域,從而提高模型精度;引入累計相似因子以提高所建模型的實時性,并利用自適應(yīng)相似度閾值來判定是否需要重新建立當(dāng)前工作點的局部模型。將改進(jìn)的建模方法應(yīng)用到濕法冶金浸出過程浸出率的預(yù)測中,仿真結(jié)果表明,所建模型具有較高的精度和實時性,可用于濕法冶金工業(yè)生產(chǎn)過程。
[Abstract]:Aiming at the problems of multivariable, nonlinear and multi-working conditions in hydrometallurgical leaching process, The least-squares support vector machine (LS-SVM) based on real-time learning algorithm is used to establish the prediction model of leaching rate, and the time order is introduced into the selection rule of learning set of real-time learning algorithm to determine the modeling neighborhood of the current working point of the system. In order to improve the accuracy of the model, the cumulative similarity factor is introduced to improve the real-time performance of the model. The adaptive similarity threshold is used to determine whether it is necessary to re-establish the local model of the current working point. The improved modeling method is applied to the prediction of leaching rate in hydrometallurgical leaching process. The simulation results show that, The model has high precision and real-time, and can be used in hydrometallurgical industry.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61673092,61304121,61533007) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項資金(N150404017)~~
【分類號】：TF111.3;TP181

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 宋復(fù)倫,寧模功;加壓濕法冶金的過去、現(xiàn)在和未來[J];濕法冶金;2001年03期

2 ;《濕法冶金》2001年總目次[J];濕法冶金;2001年04期

3 瑾;硫酸在濕法冶金中的應(yīng)用[J];硫酸工業(yè);2002年01期

4 ;《濕法冶金》2002年總目次[J];濕法冶金;2002年04期

5 戴圣華;《加壓濕法冶金》書評[J];鈾礦冶;2002年02期

6 ;《濕法冶金》2003年總目次[J];濕法冶金;2003年04期

7 ;全濕法冶金新工藝成果通過鑒定[J];有色冶金節(jié)能;2003年02期

8 陳隆玉;2004年有關(guān)采礦、濕法冶金國際會議消息[J];鈾礦冶;2004年01期

9 ;濕法冶金2004年第23卷總目次[J];濕法冶金;2004年04期

10 ;濕法冶金2005年第24卷總目次[J];濕法冶金;2005年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 趙志安;丁立平;;新技術(shù)在濕法冶金中的應(yīng)用[A];第七屆全國重有色金屬冶煉煙氣處理及低位熱能回收、酸性廢水處理技術(shù)研討會論文集[C];2010年

2 邱曉光;陳澤;王向榮;曹雄飛;杜桂茹;黃醫(yī)軍;王庫;;鈾礦濕法冶金主要設(shè)備的應(yīng)用和發(fā)展趨勢[A];中國核科學(xué)技術(shù)進(jìn)展報告（第二卷）——中國核學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會論文集第2冊（鈾礦冶分卷、核能動力分卷（上））[C];2011年

3 謝剛;李懷仁;和曉才;田林;;加壓濕法冶金技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[A];第十六屆中國科協(xié)年會——分10全國重有色金屬冶金技術(shù)交流會論文集[C];2014年

4 ;第九屆全國稀土化學(xué)與濕法冶金學(xué)術(shù)會議[A];第九屆全國稀土化學(xué)與濕法冶金學(xué)術(shù)會議專輯[C];2005年

5 金鑫;;濕法冶金中的節(jié)能減排[A];中國無機(jī)鹽工業(yè)協(xié)會專家委員會擴(kuò)大工作會議暨節(jié)能減排研討會論文集[C];2007年

6 周桂英;劉美榮;;濕法冶金過程凈化除鐵的研究進(jìn)展[A];中國采選技術(shù)十年回顧與展望[C];2012年

7 李洪桂;趙中偉;霍廣生;陳愛良;;緊密結(jié)合生產(chǎn)實踐為新技術(shù)研發(fā)奠定基礎(chǔ)——中國鎢濕法冶金理論研究取得重大成果[A];建國60周年中國鎢業(yè)科技進(jìn)步與發(fā)展文集[C];2009年

8 邱定蕃;;礦漿電解——一種新的提取冶金方法[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展（下冊）[C];1999年

9 左煥瑩;;濕法冶金工藝過程自動控制技術(shù)研究[A];首屆全國有色金屬自動化技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年

10 李志群;;土狀銅礦的地質(zhì)再認(rèn)識與濕法冶金新技術(shù)應(yīng)用——以滇中地區(qū)紅土型銅礦為例[A];材料科學(xué)與工程技術(shù)——中國科協(xié)第三屆青年學(xué)術(shù)年會論文集[C];1998年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 記者 吳銘;全國銅鎳濕法冶金技術(shù)交流及應(yīng)用推廣會議將于近期召開[N];中國有色金屬報;2000年

2 劉紀(jì)生;濕法冶金技術(shù)前景廣闊[N];中國黃金報;2004年

3 記者 史愛萍;濕法冶金技術(shù)潛力日顯[N];中國有色金屬報;2012年

4 記者 劉紀(jì)生;國際第四屆濕法冶金科技會議在西安召開[N];中國冶金報;2004年

5 呂廣臣、邱宏喜;高級工程師薛光研究的濕法冶金工藝填補(bǔ)國內(nèi)空白[N];人民武警;2010年

6 沈林 汪清;全國濕法冶金學(xué)術(shù)會議召開[N];中國有色金屬報;2008年

7 本報記者 胡俊;讓銅生產(chǎn)向環(huán)境道“你好”[N];中國有色金屬報;2001年

8 ;貴金屬熔煉渣濕法冶金工藝[N];中國有色金屬報;2002年

9 ;貴金屬熔煉渣濕法冶金工藝[N];中國有色金屬報;2002年

10 ;貴金屬熔煉渣濕法冶金工藝[N];中國有色金屬報;2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 張淑寧;濕法冶金合成過程建模與優(yōu)化控制方法研究及應(yīng)用[D];東北大學(xué);2013年

2 賈潤達(dá);濕法冶金萃取過程組分濃度軟測量方法的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2011年

3 胡廣浩;濕法冶金浸出過程建模與優(yōu)化[D];東北大學(xué);2011年

4 王文磊;濕法冶金過程中硫酸鈣結(jié)晶的相平衡基礎(chǔ)[D];中南大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 牟興建;濕法冶金金氰化浸出過程建模與優(yōu)化[D];東北大學(xué);2014年

2 何泳輝;濕法冶金過程監(jiān)測半實物仿真平臺設(shè)計與實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2013年

3 孫華為;濕法冶金置換過程建模、模型評價與校正[D];東北大學(xué);2013年

4 吳國隆;濕法冶金濃密洗滌過程底流濃度控制方法[D];東北大學(xué);2013年

5 陳小龍;濕法冶金置換過程的實時優(yōu)化[D];東北大學(xué);2014年

6 張文武;濕法冶金全流程動態(tài)模擬與預(yù)測控制[D];東北大學(xué);2014年

7 許子昂;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的濕法冶金全流程優(yōu)化研究[D];東北大學(xué);2014年

8 李業(yè)功;高銅礦濕法冶金全流程運(yùn)行狀態(tài)評價[D];東北大學(xué);2014年

9 周天馳;濕法冶金浸出過程建模與優(yōu)化[D];東北大學(xué);2013年

10 陳帥;基于數(shù)據(jù)的濕法冶金優(yōu)化控制補(bǔ)償方法研究與實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2013年

，

本文編號：1506881