本文關鍵詞： 瞬變壓力優(yōu)化 管網(wǎng)系統(tǒng) 遺傳算法 P系統(tǒng)優(yōu)化算法　出處：《振動與沖擊》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對復雜管網(wǎng)系統(tǒng)管內(nèi)瞬變流計算耗時長,且計算結果占用存儲空間嚴重,導致基于遺傳算法的管內(nèi)瞬變壓力優(yōu)化計算尋優(yōu)效率極低的問題,對遺傳算法進行了自適應改進和基于P系統(tǒng)計算模型的改造,以降低算法在尋優(yōu)過程中調(diào)用瞬變流計算模型的次數(shù)。案例計算過程表明,算法改進后得到的P系統(tǒng)優(yōu)化算法在保證尋優(yōu)效果的基礎上,顯著提高了瞬變壓力優(yōu)化計算的尋優(yōu)效率,使搜索時間相對原遺傳算法降低了約80%,因而特別適用于復雜管網(wǎng)系統(tǒng)管內(nèi)瞬變壓力優(yōu)化計算。
[Abstract]:To solve the problem that the calculation time of transient flow in complex pipe network system is long and the result of calculation takes up a serious storage space, the optimization efficiency of transient pressure calculation in pipe based on genetic algorithm is very low. The genetic algorithm is improved adaptively and the computing model based on P system is modified in order to reduce the number of calls to the transient flow calculation model in the process of optimization. The improved P system optimization algorithm can significantly improve the optimization efficiency of transient pressure optimization calculation on the basis of ensuring the optimization effect. The search time is reduced by about 80% compared with the original genetic algorithm, so it is especially suitable for the optimization calculation of transient pressure in the pipe of complex pipe network system.
【作者單位】： 裝甲兵工程學院機械工程系;武警警官學院管理科學與工程系;太原衛(wèi)星發(fā)射基地;
【基金】：軍隊科研計劃項目(2013WX05) 國家自然科學基金(51205407)
【分類號】：TP18;TV134

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本文編號：1494957