發(fā)布時間：2018-02-06 06:45

  本文關鍵詞： 帶式輸送機 節(jié)能優(yōu)化 模糊控制　出處：《煤炭技術》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對帶式輸送機在輕載狀態(tài)時的耗能問題,利用BP神經網絡建立了由煤流量、輸送帶運行速度和系統(tǒng)總功率構成的節(jié)能優(yōu)化模型,提出了基于變頻調速的帶式輸送機節(jié)能控制策略;結合可編程控制技術、現(xiàn)代傳感器技術和智能控制原理,設計了基于PLC的模糊控制器,完成了控制系統(tǒng)的硬件選型與軟件設計;通過Win CC組態(tài)軟件設計了上位機系統(tǒng),實現(xiàn)了帶式輸送機遠程控制和實時監(jiān)控。
[Abstract]:In order to solve the energy dissipation problem of belt conveyor in light load condition, the energy saving optimization model composed of coal flow rate, conveyor belt running speed and system total power is established by using BP neural network. The energy saving control strategy of belt conveyor based on frequency conversion and speed regulation is put forward. Combined with programmable control technology, modern sensor technology and intelligent control principle, the fuzzy controller based on PLC is designed, and the hardware selection and software design of the control system are completed. The upper computer system is designed by Win CC configuration software, and the remote control and real time monitoring of belt conveyor are realized.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學信息與控制工程學院;棗莊礦業(yè)集團公司蔣莊煤礦;
【基金】：中國博士后科學基金項目(2014M551695)
【分類號】：TD634.1

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本文編號：1493832