本文關(guān)鍵詞： 農(nóng)機總動力 預(yù)測 LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　出處：《農(nóng)機化研究》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用黑龍江省1983-2013年農(nóng)機總動力數(shù)據(jù),運用標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對黑龍江省未來5年的農(nóng)機總動力進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測結(jié)果表明:在達(dá)到相同的誤差目標(biāo)值(即計算期望精度),LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與標(biāo)準(zhǔn)PB相比,具有更快的收斂速度。如果需進(jìn)一步減小誤差目標(biāo)值(即提高計算期望精度)時,標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在16h內(nèi)都無法滿足給定的精度要求;而LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在20s內(nèi)即可滿足給定的精度要求。此時,LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度優(yōu)勢非常明顯,而擬合的精度也進(jìn)一步提高,表明LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較高的預(yù)測精度。準(zhǔn)確的預(yù)測黑龍江省農(nóng)機總動力,可為黑龍江省農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展規(guī)劃的制定和近階段農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展水平提供參考依據(jù)。
[Abstract]:Using the total power data of agricultural machinery in Heilongjiang Province from 1983 to 2013. The standard BP neural network and LM-BP neural network are used to predict the total power of agricultural machinery in Heilongjiang province in the next five years. Compared with the standard PB, the LM-BP neural network has a faster convergence rate, if the error target value is further reduced (that is, to improve the expected accuracy of calculation). The standard BP neural network can not meet the given precision requirement within 16 hours. The LM-BP neural network can meet the given precision requirement in 20 s. At this time, the convergence speed advantage of LMBP neural network is very obvious, and the fitting accuracy is further improved. The results show that LM-BP neural network has high prediction accuracy and accurate prediction of the total power of agricultural machinery in Heilongjiang Province. It can provide reference for the formulation of agricultural mechanization development plan and the development level of agricultural mechanization in Heilongjiang province.
【作者單位】： 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(31071331) 黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項目(12511049)
【分類號】：TP183

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10 曾U喺，

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