本文關(guān)鍵詞： 人臉識別 魯棒性 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　出處：《中國電子科學(xué)研究院學(xué)報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在現(xiàn)代公安警務(wù)工作中,人臉識別是智能化目標(biāo)人物排查、線索追蹤的重要支撐技術(shù)。在實際應(yīng)用中,公安布控人臉圖像采集通常處于非合作場景。在環(huán)境因素的作用下,采集的圖像相比于標(biāo)準(zhǔn)庫中人臉圖像往往發(fā)生噪聲疊加、曝光異常以及運動模糊等降質(zhì)褪化。因此,人臉識別算法的魯棒性應(yīng)當(dāng)成為其有效性的重要判斷依據(jù)之一。鑒于上述考慮,本文研究了幾種典型機器學(xué)習(xí)算法在不同圖像降質(zhì)因素作用下的人臉識別性能,進一步分析了上述算法的魯棒性。
[Abstract]:In the work of modern public security police , face recognition is an important supporting technique for intelligent target character inspection and clue tracking . In practical application , the image acquisition of public security is usually in the non - cooperative scene . In practical application , the image acquisition of public security is usually in the non - cooperative scene . In view of the above considerations , the robustness of face recognition algorithm should be one of the important judgment bases for its validity . In view of the above considerations , the robustness of the above algorithm is further analyzed .

【作者單位】： 中國電子科學(xué)研究院;
【分類號】：TP181;TP391.41
【正文快照】： 0引言近年來,在我國“平安城市”建設(shè)的持續(xù)發(fā)展進程中,公共安防布控的圖像及視頻采集數(shù)據(jù)呈爆炸性增長趨勢。在這樣的背景下,基于海量數(shù)據(jù)的智能化人物身份識別是支撐社會安全風(fēng)險防控的重要關(guān)鍵技術(shù),對現(xiàn)代公安警務(wù)工作中目標(biāo)人物排查、線索發(fā)現(xiàn)跟蹤具有顯著的實際意義[1-2]

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本文編號：1491213