本文關(guān)鍵詞： 傳感器 溫度補(bǔ)償 雙指數(shù)函數(shù) 曲線擬合 高精度初值　出處：《電子技術(shù)應(yīng)用》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：溫度漂移是影響傳感器可靠性、精度和使用效能的關(guān)鍵因素,是制約加速度計精度提高的瓶頸。提出一種基于傳感器溫度補(bǔ)償?shù)碾p指數(shù)函數(shù)擬合算法,一方面采用雙指數(shù)函數(shù)對非線性的溫度系數(shù)曲線進(jìn)行補(bǔ)償,另一方面在雙指數(shù)函數(shù)擬合的算法中,提出一種具有高精度初值的交替迭代法。該方法首先利用四組數(shù)據(jù)點(diǎn)計算出高精度的初值,再使用交替迭代法優(yōu)化計算結(jié)果,明顯改善了傳統(tǒng)交替迭代法擬合在初值選取不當(dāng)時造成的迭代不收斂、精度較低、迭代次數(shù)較多的問題。此外雙指數(shù)函數(shù)模型可以采用CORDIC算法集成到硬件中,因此具有工程實(shí)用價值。
[Abstract]:Temperature drift is the key factor to affect the reliability, accuracy and efficiency of the sensor, and is the bottleneck of improving the accelerometer precision. A double exponential function fitting algorithm based on sensor temperature compensation is proposed. On the one hand, the double exponential function is used to compensate the nonlinear temperature coefficient curve, on the other hand, in the double exponential function fitting algorithm. An alternating iteration method with high accuracy initial values is proposed. The method first calculates the high accuracy initial values by using four groups of data points, and then optimizes the results by using the alternating iteration method. It obviously improves the convergence of the iteration caused by the misselection of the initial value and the low precision of the traditional alternating iterative method. In addition, the double exponential function model can be integrated into hardware by CORDIC algorithm, so it has practical value in engineering.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【分類號】：TP212
【正文快照】： 0引言目前基于傳感器的溫度補(bǔ)償方法主要分為模擬硬件設(shè)計和數(shù)字信號處理兩種方法。模擬硬件通常采用PTAT[1]和CTAT[2]等技術(shù)來設(shè)計讀出電路。數(shù)字信號處理方法通常包括線性擬合、最小二乘多項(xiàng)式[4]擬合、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[4]、卡爾曼濾波[3]、支持向量機(jī)等算法。本文在這些算法的基

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