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增強(qiáng)型超聲波周向旋轉(zhuǎn)掃描節(jié)點(diǎn)參數(shù)優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-02-02 17:06

  本文關(guān)鍵詞: 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 增強(qiáng)型超聲波 旋轉(zhuǎn)掃描 目標(biāo)捕獲 出處:《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2017年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)節(jié)點(diǎn)具有的全向感知能力決定了網(wǎng)絡(luò)覆蓋性能,故先對增強(qiáng)型超聲波傳感器的尺寸和外形進(jìn)行了優(yōu)化仿真。仿真結(jié)果表明:優(yōu)化后的號筒對超聲波發(fā)射聲場的指向性提升較為明顯,在中心軸線上輻射的聲壓比普通傳感器大3.5倍。然后利用增強(qiáng)型超聲波傳感器設(shè)計(jì)了單發(fā)單收超聲波旋轉(zhuǎn)掃描系統(tǒng),建立了針對超聲波測距的最高掃描轉(zhuǎn)速模型,確定了掃描轉(zhuǎn)速與超聲波脈沖頻率的匹配關(guān)系,并分析了該系統(tǒng)的目標(biāo)捕獲率。計(jì)算結(jié)果表明:超聲波旋轉(zhuǎn)掃描系統(tǒng)在具有較好匹配度的情況下,最高轉(zhuǎn)速為215r/min,可捕獲速度低于64.5km/h的目標(biāo)。
[Abstract]:The omnidirectional sensing ability of wireless sensor networks (WSNs) nodes determines the network coverage performance. Therefore, the size and shape of the enhanced ultrasonic sensor are optimized and simulated. The simulation results show that the directivity of the optimized horn to the ultrasonic emission field is obvious. The sound pressure radiated on the center axis is 3.5 times larger than that of ordinary sensors. Then a single ultrasonic rotary scanning system is designed by using an enhanced ultrasonic sensor. The maximum scanning speed model for ultrasonic ranging is established, and the matching relationship between scanning speed and ultrasonic pulse frequency is determined. The target capture rate of the system is analyzed. The calculation results show that the maximum rotational speed of the ultrasonic rotary scanning system is 215r / min under the condition of good matching degree. The target can be captured at a speed of less than 64.5 km / h.
【作者單位】: 南京理工大學(xué)智能彈藥技術(shù)國防重點(diǎn)學(xué)科實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51475243)
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中節(jié)點(diǎn)感知能力對網(wǎng)絡(luò)覆蓋性能的好壞起著決定性的作用[1-3]。節(jié)點(diǎn)感知模型可分為無向感知模型和有向感知模型[4,5],無向感知模型使用被動(dòng)傳感器[6],具備全向感知能力,但只可判斷目標(biāo)有無,不能感知目標(biāo)的距離和方位[7]。而有向感知模型往往采用主動(dòng)探測方

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 董利達(dá);黃聰;管林波;;基于雙樹結(jié)構(gòu)的無線HART調(diào)度策略[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2014年03期

2 趙靜;曾建潮;;無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)感知模型與數(shù)量估計(jì)[J];軟件學(xué)報(bào);2012年08期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張聚偉;王宇;楊挺;;基于數(shù)據(jù)融合的有向傳感器網(wǎng)絡(luò)全覆蓋部署[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2017年01期

2 王曙光;楊蕾;劉滿倉;;自適應(yīng)半徑調(diào)整的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2016年12期

3 霍海平;曾建潮;趙靜;;基于Voronoi算法的無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋控制研究[J];太原科技大學(xué)學(xué)報(bào);2016年06期

4 劉志敏;賈維嘉;王國軍;;有向傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋預(yù)測模型與數(shù)量估計(jì)[J];軟件學(xué)報(bào);2016年12期

5 向敏;唐亮;王平;;基于Dijkstra能量均衡的無線HART圖路由算法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2016年11期

6 林榮鑫;;無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)管窺[J];智能城市;2016年03期

7 封岸松;王宏;張彥武;;無線HART網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)變速率資源調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2016年03期

8 朱海洋;張合;馬少杰;;增強(qiáng)型超聲波周向旋轉(zhuǎn)掃描節(jié)點(diǎn)參數(shù)優(yōu)化[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2017年01期

9 李世興;王宏;周桂平;;適用于WirelessHART網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)圖路由機(jī)制的R-Dijkstra算法[J];儀表技術(shù)與傳感器;2015年06期

10 孫榮凱;衣曉;薛興亮;;基于概率感知模型的集中式區(qū)域覆蓋算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2015年01期

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 華苗苗;董利達(dá);傅健豐;徐姍姍;;基于閉環(huán)調(diào)整策略的無線HART時(shí)間同步方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2012年03期

2 彭瑜;;無線HART協(xié)議——一種真正意義上的工業(yè)無線短程網(wǎng)協(xié)議的概述和比較[J];儀器儀表標(biāo)準(zhǔn)化與計(jì)量;2007年05期

3 陶丹;馬華東;劉亮;;基于虛擬勢場的有向傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋增強(qiáng)算法[J];軟件學(xué)報(bào);2007年05期

4 馬華東;陶丹;;多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)及其研究進(jìn)展[J];軟件學(xué)報(bào);2006年09期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張鍔,龔惠興;消除45°旋轉(zhuǎn)掃描反射鏡像旋轉(zhuǎn)系統(tǒng)的研究及應(yīng)用[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);1999年02期



本文編號:1485024

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