本文關(guān)鍵詞： 粒計算 多標(biāo)記 序決策系統(tǒng) 局部最優(yōu)粒度　出處：《南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué))》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：多粒度是當(dāng)前粒計算研究的一個重要方面.在實(shí)踐中,人們往往選擇比較合適的粒度層次來解決問題.作為信息系統(tǒng)的一種特殊情況,多粒度決策系統(tǒng)是經(jīng)常使用數(shù)據(jù)表示形式.在這樣的系統(tǒng)中,對象可以在屬性的不同粒度層次上取不同的觀測值.實(shí)際使用時,常常遇到在數(shù)據(jù)屬性上需要比較大小,即屬性帶有序關(guān)系.序關(guān)系分析是多指標(biāo)決策的重要內(nèi)容,而粗糙集是一種處理序關(guān)系有效方法.圍繞多標(biāo)記序決策系統(tǒng)的知識獲取問題來開展研究,首先,介紹了多標(biāo)記序決策系統(tǒng)的概念;然后,在協(xié)調(diào)的多標(biāo)記序決策系統(tǒng)中定義了最優(yōu)粒度和局部最優(yōu)粒度,并介紹了基于局部最優(yōu)粒度的屬性約簡和規(guī)則獲取方法;最后,在不協(xié)調(diào)的多標(biāo)記序決策系統(tǒng)中引入了廣義決策,定義了廣義最優(yōu)粒度和廣義局部最優(yōu)粒度,并給出了基于廣義局部最優(yōu)粒度的屬性約簡和規(guī)則獲取方法.
[Abstract]:Multi - granularity decision - making systems are often used to solve problems . In practice , multi - granularity decision - making systems often use data representation . In this system , objects can take different observation values at different granularity levels of attributes . In this system , the concepts of multi - index decision - making systems are often encountered . In the end , the generalized optimal granularity and generalized local optimal granularity are defined in the coordinated multi - marker sequence decision - making system , and attribute reduction and rule acquisition methods based on generalized local optimal granularity are given .

【作者單位】： 浙江海洋大學(xué)數(shù)理與信息學(xué)院;浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61602415,61573321,61272021,41631179) 浙江省海洋科學(xué)重中之重學(xué)科開放基金(20160102)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)的飛速發(fā)展,生產(chǎn)實(shí)踐積累的數(shù)據(jù)越來越多、越來越復(fù)雜.人們往往從不同角度、不同層次進(jìn)行分析處理,選擇合適的粒度來解決問題,這就是粒計算的思想.在1979年Zadeh[1]首先提出信息�；母拍�.后來粒度、粒計算等概念相繼被提出來[2],而且許多模型以及相關(guān)的處理

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本文編號：1468315