本文關(guān)鍵詞： 蒙古高原 物候 識別 時空動態(tài)　出處：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于1982~2011年第三代GIMMS NDVI數(shù)據(jù),利用累計(jì)NDVI的Logistic曲線曲率極值法、Logistic曲線曲率變化率法和NDVI變化率法等方法,識別了蒙古高原植被生長季開始日期(Start of Growing Season,SOS)、生長季結(jié)束日期(End of Growing Season,EOS)和生長季長度(Length of Growing Season,LOS)等物候參數(shù),并分析了其時空變化特征。結(jié)果表明:累計(jì)NDVI的Logistic曲線曲率極值法和NDVI變化率法在蒙古高原植被區(qū)具有較好的物候識別能力,對兩種方法識別的物候參數(shù)求平均一定程度上可提高研究區(qū)物候參數(shù)的識別精度。蒙古高原植被SOS一般從4月中旬到5月下旬開始,到9月下旬至10月中旬結(jié)束,生長季長度主要集中在125~175d之間。在空間上,蒙古高原濕潤半濕潤地區(qū)的SOS較早、EOS較晚和LOS更長,而干旱半干旱地區(qū)的SOS較晚、EOS更早和LOS更短。時間變化分析表明,在30a的觀測尺度,約占研究區(qū)51.6%和33.9%地區(qū)的SOS分別呈提前和推遲趨勢,其中21.2%和12.4%地區(qū)的變化為顯著;約占研究區(qū)35.6%和49.8%的地區(qū)EOS分別呈推遲和提前趨勢,其中8.2%和12.0%地區(qū)的變化為顯著。受SOS和EOS的影響,40.3%的地區(qū)(17.8%為顯著)主要以縮短為主,44.8%的地區(qū)(18.9%為顯著)主要以延長為主。
[Abstract]:Based on the third generation GIMMS NDVI data from 1982 to 2011, the Logistic curve curvature extremum method of cumulative NDVI is used. The Logistic curve curvature rate method and the NDVI change rate method were used to identify the start of the vegetation growing season in Mongolia Plateau. End of Growing Season. Eos) and length of Growing length of growth season (LOS). The results show that the Logistic curve curvature extremum method and NDVI variation rate method of cumulative NDVI have good phenological recognition ability in the vegetation area of Mongolian Plateau. Finding the average phenological parameters of the two methods can improve the accuracy of phenological parameters in the study area to some extent. The vegetation SOS of Mongolia Plateau generally starts from middle of April to late May. From late September to middle of October, the length of growing season was mainly between 125 and 175 days. In space, SOS was earlier and LOS was longer in humid and sub-humid areas of Mongolia Plateau. In arid and semi-arid areas, SOS is earlier and LOS is shorter. Time variation analysis shows that the observed scale is 30 years. The SOS in 51.6% and 33.9% of the study area showed an early and delayed trend, among which the changes of 21.2% and 12.4% were significant. In 35.6% and 49.8% of the study area, EOS was delayed and advanced, among which the changes in 8.2% and 12.0% were significant, which were influenced by SOS and EOS. In 40.3%, 17.8% of them were significant (44.8% of them were shortened) and 18.9% of them were lengthened.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古師范大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)遙感與地理信息系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;內(nèi)蒙古師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所;山西師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：內(nèi)蒙古自然基金(2017MS0402和2015BS0505) 內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)�？茖W(xué)研究項(xiàng)目(NJZY029)
【分類號】：Q948;TP79
【正文快照】： 1　引　言植被物候是指植被群落受氣候變化和其他環(huán)境因素的影響而以年為周期重復(fù)出現(xiàn)的各種生物學(xué)現(xiàn)象,如萌芽、發(fā)葉、開花、結(jié)實(shí)、葉黃和葉落等現(xiàn)象及其發(fā)生時間[1-2]。植被物候變化與氣候變化密切相關(guān),在氣候上的任一微小的變化都能被植被物候信息記錄起來,被廣泛認(rèn)為是全

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