發(fā)布時間：2018-01-22 05:55

  本文關鍵詞： 干旱遙感監(jiān)測 表觀熱慣量 距平植被指數 植被供水指數　出處：《國土資源遙感》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以遼西北為研究區(qū)域,選取典型干旱年2009年作物(春玉米)主要生長季,采用表觀熱慣量(apparent thermal inertia,ATI)、距平植被指數(anomalies of vegetation index,AVI)和植被供水指數(vegetation supply water index,VSWI)3種基于不同理論的遙感干旱指數方法對土壤水分進行反演,分析其監(jiān)測效果。結果表明,3種指數分別在一定程度上反映出了遼西北地區(qū)2009年的旱情趨勢,但得到的反演結果并不一致;ATI在中高植被覆蓋率下的監(jiān)測效果高于預期結果,比較符合歷史氣象資料;AVI可以有效反映當年作物主要生長季各時期相對的受旱狀況;VSWI夸大了植被的影響作用,存在嚴重的滯后性。
[Abstract]:Taking northwest Liaoning as the research area, the main growing season of crop (spring maize) in 2009 in typical dry year was selected, and the apparent thermal inertia (thermal inertia) was adopted. Ati, anomalous vegetation index, anomalies of vegetation index. AVI) and vegetative supply water index. Soil moisture was inversed by remote sensing drought index method based on different theories of VSWI)3 and its monitoring effect was analyzed. To some extent, the three indices reflect the trend of drought in 2009 in northwest Liaoning, but the inversion results are not consistent. The monitoring effect of ATI in the middle and high vegetation coverage was higher than the expected results, which was in line with the historical meteorological data. AVI can effectively reflect the drought condition in the main growing seasons of the current year. VSWI exaggerates the influence of vegetation and has serious lag.
【作者單位】： 中國氣象科學研究院生態(tài)環(huán)境與農業(yè)氣象研究所;遼寧師范大學城市與環(huán)境學院;
【基金】：公益性行業(yè)(氣象)科研專項項目“玉米干旱致災臨界氣象條件及其監(jiān)測預警技術”(編號:GYHY201506019)資助
【分類號】：S423;TP79
【正文快照】： 0引言遼寧省西北部的丘陵山地區(qū),干旱少雨,素有“十年九旱”之稱,是遼寧省的重點干旱區(qū)。特別是近十幾a來,干旱頻發(fā),給當地國民經濟特別是農業(yè)生產以及生態(tài)環(huán)境等造成了很多不利的影響。因此,如何有效地監(jiān)測旱情成為該地區(qū)所面臨的重要問題。目前常用于農業(yè)干旱監(jiān)測的遙感干旱

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本文編號：1453879