本文關(guān)鍵詞： 混沌理論 混沌粒子群算法(C-PSO) Ad Hoc網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化　出處：《北京理工大學(xué)學(xué)報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于混沌理論提出了混沌粒子群算法C-PSO(chaotic particle swarm optimization),C-PSO算法針對Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)提取的優(yōu)化指標(biāo)進行優(yōu)化處理,在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中,C-PSO算法充分利用了混沌系統(tǒng)的隨機性、遍歷性、敏感性等特性,避免了PSO算法"早熟"現(xiàn)象的出現(xiàn),避免了陷入局部最優(yōu)區(qū),增強了全局收索能力.基于網(wǎng)絡(luò)模擬器NS-3仿真系統(tǒng)對C-PSO算法和PSO算法進行了仿真實驗測試,通過對丟包率、網(wǎng)絡(luò)生命周期和網(wǎng)絡(luò)吞吐率3個網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的對比分析和評估,結(jié)果表明C-PSO算法優(yōu)于PSO算法,從而驗證了C-PSO算法對Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的有效性與可靠性.實現(xiàn)了對Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化.
[Abstract]:Based on chaos theory, a chaotic particle swarm optimization algorithm, C-PSO chaotic particle swarm optimization, is proposed. C-PSO algorithm optimizes the optimization indexes extracted from Ad Hoc network. In the process of network optimization, C-PSO algorithm makes full use of randomness and ergodicity of chaotic system. Sensitivity and other characteristics avoid the phenomenon of "precocity" in PSO algorithm, and avoid falling into the local optimal region. Based on the network simulator NS-3 simulation system, the C-PSO algorithm and the PSO algorithm are simulated and tested, and the packet loss rate is tested. The comparison analysis and evaluation of three network performance indexes of network life cycle and network throughput show that C-PSO algorithm is superior to PSO algorithm. The validity and reliability of C-PSO algorithm for Ad Hoc network optimization are verified, and the optimization of Ad Hoc network is realized.
【作者單位】： 齊齊哈爾大學(xué)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;齊齊哈爾大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)中心;齊齊哈爾大學(xué)計算機與控制工程學(xué)院;
【基金】：國家“九七三”計劃項目(2010CB731800) 國家自然科學(xué)基金資助項目(41075103) 齊齊哈爾市科學(xué)技術(shù)計劃重點項目(GYGG201515)
【分類號】：TN929.5;TP18
【正文快照】： 混沌理論(chaos theory)是一種非線性理論,1963年美國天文學(xué)家Lorenz E N創(chuàng)立了著名的Lorenz系統(tǒng)并發(fā)現(xiàn)了Lorenz吸引子[1],1977年第一屆混沌會議在意大利召開,1978年美國物理學(xué)家Feigenbaum提出了Feigenbaum常數(shù)[2],20世紀(jì)80年代以來,混沌理論在物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)、通信、信息

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本文編號：1447763