本文關(guān)鍵詞：一種安全的多幀遙感圖像的外包融合去噪方案　出處：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2017年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 多幀圖像 遙感 安全外包 融合去噪 Paillier同態(tài)加密 Johnson-Lindenstrauss轉(zhuǎn)換

【摘要】：遙感圖像去噪是圖像處理領(lǐng)域的熱門(mén)研究課題.伴隨著采集設(shè)備改進(jìn)和技術(shù)提升,同一場(chǎng)景下的多幀圖像的融合去噪已經(jīng)成為可能.然而海量遙感圖像去噪在單機(jī)上暴露出處理速度慢、并發(fā)性差等問(wèn)題,利用云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理是大勢(shì)所趨.為保護(hù)外包計(jì)算的遙感圖像的安全性,提出了一種針對(duì)多幀遙感圖像的安全外包融合去噪方案.方案利用Paillier加密算法的密文加法同態(tài)性和Johnson-Lindenstrauss轉(zhuǎn)換近似保留歐氏距離的特性,對(duì)平均圖像進(jìn)行基于動(dòng)態(tài)濾波參數(shù)的融合去噪.選用從多幅Landsat 8遙感圖像中截取多個(gè)512×512像素的圖像作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,搭建了Spark單機(jī)環(huán)境來(lái)模擬云環(huán)境.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明:提出的外包方案可以有效地保證遙感圖像的安全性;同時(shí),融合去噪方案的效果明顯優(yōu)于已有的密文去噪方案和單幀密文去噪方案,且對(duì)不同圖像、不同大小的噪聲均有很好的去噪效果.
[Abstract]:Remote sensing image denoising is a hot research topic in the field of image processing. With the acquisition of equipment improvement and upgrade technology, denoising has become possible in the same scene of multi frame image fusion. However, the massive remote sensing image denoising on the single exposed slow processing speed, concurrency problems such as the use of cloud computing platform massive data storage and processing is to represent the general trend. Safety of the remote sensing image is calculated for the protection of outsourcing, put forward a kind of security outsourcing for multi frame of remote sensing image fusion denoising scheme. A scheme of using Paillier encryption algorithm and Johnson-Lindenstrauss converting ciphertext additive homomorphic approximate retention characteristics of Euclidean distance, the average image denoising fusion dynamic filtering based on the parameters of the selected images from the Landsat 8 remote sensing image interception of a plurality of 512 x 512 pixels as the experiment object, build a single Spark ring Exit to simulate cloud environments. The experimental data show that outsourcing scheme proposed can effectively ensure the safety of the remote sensing image fusion; at the same time, denoising scheme is better than the existing ciphertext denoising scheme and single frame ciphertext denoising algorithm, and the different images of different sizes, noise has a good de-noising effect.

【作者單位】： 上海海洋大學(xué)信息學(xué)院;國(guó)家海洋局東海分局;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61402282,61672339,41671431) 上海市青年科技英才揚(yáng)帆計(jì)劃項(xiàng)目(14YF1410400) 上海市科委地方高校能力建設(shè)項(xiàng)目(15590501900)~~
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(61402282,61672339,41671431),the ShanghaiYang-Fan Plan(14YF1410400),and the Local University Capacity Enhancement Project of Science and Technology Commission ofShanghai Municipal

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本文編號(hào)：1438103