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基于幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的公司財務(wù)風(fēng)險判別研究

發(fā)布時間:2018-01-17 00:02

  本文關(guān)鍵詞:基于幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的公司財務(wù)風(fēng)險判別研究 出處:《經(jīng)濟經(jīng)緯》2017年02期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:筆者針對提高公司財務(wù)風(fēng)險判別準(zhǔn)確度問題,提出運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中具有明顯自適應(yīng)性、自組織性的自適應(yīng)共振理論算法和自組織特征映射算法分別構(gòu)建公司財務(wù)風(fēng)險判別模型進行仿真研究。結(jié)果表明:自適應(yīng)共振理論算法判別正確率為87%,而自組織特征映射算法判別正確率則達到了89%,較反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法判別準(zhǔn)確度更高。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of financial risk discrimination, the author puts forward that the application of artificial neural network has obvious adaptability. The self-organizing adaptive resonance theory algorithm and self-organizing feature mapping algorithm are used to construct the corporate financial risk discriminant model for simulation. The results show that the accuracy of the adaptive resonance theory algorithm is 87%. The accuracy of self-organizing feature mapping algorithm is higher than that of BP neural network.
【作者單位】: 北方民族大學(xué)商學(xué)院;濰坊學(xué)院經(jīng)濟管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(71561002) 國家民族委員會科研項目(14BFZ020);國家民族委員會經(jīng)濟管理重點開放實驗室項目 寧夏中小企業(yè)研究所科研項目(ZXS2015001)
【分類號】:F275;TP183
【正文快照】: 一、公司財務(wù)風(fēng)險判別原理及方法選擇財務(wù)風(fēng)險從狹義上講,只與負(fù)債有關(guān),簡言之,就是未來經(jīng)營收益的不確定性導(dǎo)致的債務(wù)本息到期不能償還的風(fēng)險。廣義的財務(wù)風(fēng)險指企業(yè)在伴隨資金流動的財務(wù)活動過程中(包括資金的籌集、投入、回收和分配等環(huán)節(jié)),由于各種風(fēng)險因素的存在,導(dǎo)致企

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1 曾媛媛;;基于決策樹和支持向量機在公司財務(wù)風(fēng)險評估中的應(yīng)用[J];科技經(jīng)濟市場;2013年09期

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1 張錫杰;劉麗華;;多級法人治理結(jié)構(gòu)下規(guī)避公司財務(wù)風(fēng)險的初步嘗試[A];2006年度中國總會計師優(yōu)秀論文選[C];2007年

2 吳平;付杰;王學(xué)慶;張新月;龍敏;王基鴻;;國有上市公司財務(wù)風(fēng)險及規(guī)避研究[A];2010年度中國總會計師優(yōu)秀論文選[C];2011年

3 韓雯;;基于ANP的保險公司財務(wù)風(fēng)險評價研究[A];“中國視角的風(fēng)險分析和危機反應(yīng)”——中國災(zāi)害防御協(xié)會風(fēng)險分析專業(yè)委員會第四屆年會論文集[C];2010年

4 黃海英;;母公司的財務(wù)風(fēng)險與防范[A];2002年福建省會計學(xué)會理論研討論文專集[C];2002年

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1 上海證券交易所工程師 鄭斌祥 鄭剛 龔婷 ;“挖掘”上市公司財務(wù)風(fēng)險[N];中國計算機報;2005年

2 孫吉東 周劍秋 任建華;期貨公司財務(wù)風(fēng)險的形成及控制(1)[N];期貨日報;2004年

3 本報記者  柴元君;保監(jiān)會欲強化保險公司財務(wù)風(fēng)險監(jiān)管[N];上海證券報;2006年

4 劉雅麗;上市公司如何控制財務(wù)風(fēng)險?[N];財會信報;2012年

5 本報記者 殷茜;國際實業(yè) 重組2億資產(chǎn)力求輕裝上陣[N];證券日報;2004年

6 ;啤酒花絕大部分資產(chǎn)被執(zhí)行保全[N];中國證券報;2003年

7 記者 吳黎華 孫韶華;非金融上市公司財務(wù)風(fēng)險創(chuàng)四年新高[N];經(jīng)濟參考報;2012年

8 雨 兒;啤酒花。穬|多資產(chǎn)被財產(chǎn)保全[N];證券日報;2003年

9 實習(xí)記者 紀(jì)凡;國際實業(yè)億元債權(quán)大挪移[N];中國證券報;2004年

10 鄭曉波邋徐濤;李小雪:證券業(yè)新會計準(zhǔn)則執(zhí)行良好[N];證券時報;2007年

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1 高毅;中國農(nóng)業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險形成機理和控制研究[D];西南大學(xué);2010年

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1 王婷婷;CS公司財務(wù)風(fēng)險評價及控制研究[D];西安石油大學(xué);2015年

2 林琳;XC公司財務(wù)風(fēng)險評價研究[D];西安石油大學(xué);2015年

3 楊蕓香;上市公司財務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)效應(yīng)研究[D];蘭州大學(xué);2015年

4 李理;我國房地產(chǎn)上市公司財務(wù)風(fēng)險及其防范研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2015年

5 洪廈楠;中國火力發(fā)電上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究[D];華北電力大學(xué);2015年

6 周玲;精華制藥公司財務(wù)風(fēng)險控制策略研究[D];江西師范大學(xué);2015年

7 周成國;AB公司財務(wù)風(fēng)險管理問題研究[D];天津財經(jīng)大學(xué);2014年

8 康杰;基于Z-score模型的我國外貿(mào)上市公司財務(wù)風(fēng)險實證研究[D];華東政法大學(xué);2015年

9 龐云峰;制造業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險及控制研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

10 楊俊芬;基于隨機森林對創(chuàng)業(yè)板上市公司財務(wù)風(fēng)險的研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2015年



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