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區(qū)間值目標(biāo)信息系統(tǒng)屬性約簡(jiǎn)

發(fā)布時(shí)間:2018-01-16 16:22

  本文關(guān)鍵詞:區(qū)間值目標(biāo)信息系統(tǒng)屬性約簡(jiǎn) 出處:《閩南師范大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:粗糙集理論和模糊集理論都是用來(lái)解決不確定性、模糊性問(wèn)題的兩種重要的數(shù)學(xué)方法。本文應(yīng)用這兩種理論,在優(yōu)勢(shì)-等價(jià)關(guān)系上研究了區(qū)間值目標(biāo)信息系統(tǒng)屬性約簡(jiǎn)問(wèn)題;在變精度優(yōu)勢(shì)關(guān)系上研究了區(qū)間值模糊目標(biāo)信息系統(tǒng)的規(guī)則提取問(wèn)題。主要工作如下:1.在優(yōu)勢(shì)-等價(jià)關(guān)系的區(qū)間值目標(biāo)信息系統(tǒng)上,描述了分配約簡(jiǎn)、近似約簡(jiǎn)以及分布約簡(jiǎn)、最大分布約簡(jiǎn)的概念,探討了它們各自之間的關(guān)系,并給出了它們之間的判定定理和辨識(shí)矩陣,從而得到在優(yōu)勢(shì)-等價(jià)關(guān)系下的區(qū)間值目標(biāo)信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)的計(jì)算方法。2.在變精度優(yōu)勢(shì)關(guān)系下區(qū)間值模糊目標(biāo)信息系統(tǒng)中,考慮了此關(guān)系下的屬性約簡(jiǎn)問(wèn)題,并在規(guī)則提取方面上,利用優(yōu)勢(shì)粗糙集隸屬函數(shù),得到每一個(gè)約簡(jiǎn)屬性在不同決策類中的可能值,從而獲得所需要的決策規(guī)則,使提取的決策更簡(jiǎn)便有效,更具有客觀性。
[Abstract]:Rough set theory and fuzzy set theory are two important mathematical methods to solve the problem of uncertainty and fuzziness. The attribute reduction problem of interval valued object information system is studied on the advantage-equivalence relation. The rule extraction problem of interval valued fuzzy target information system is studied in variable precision dominance relation. The main work is as follows: 1. On the interval valued objective information system with advantage equivalent relation, assignment reduction is described. The concepts of approximate reduction, distribution reduction and maximum distribution reduction are discussed. The relationship between them is discussed, and the judgment theorem and identification matrix between them are given. The method of attribute reduction for interval valued object information system under the advantage-equivalence relationship is obtained. 2. In the interval valued fuzzy object information system with variable precision dominance. The problem of attribute reduction in this relation is considered. In the aspect of rule extraction, the possible values of each reduction attribute in different decision classes are obtained by using the membership function of superior rough set. In order to obtain the necessary decision-making rules, the extracted decision is more simple and effective, more objective.
【學(xué)位授予單位】:閩南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP18;O159

【參考文獻(xiàn)】

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10 米據(jù)生,吳偉志,張文修;不協(xié)調(diào)目標(biāo)信息系統(tǒng)知識(shí)約簡(jiǎn)的比較研究[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2003年03期

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本文編號(hào):1433889

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