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一種基于移動(dòng)終端的新型計(jì)步方法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-13 06:05

  本文關(guān)鍵詞:一種基于移動(dòng)終端的新型計(jì)步方法 出處:《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2017年08期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:近年來,隨著微電子技術(shù)和計(jì)算技術(shù)的發(fā)展以及智能手機(jī)和穿戴設(shè)備的普及,生物信號(hào)處理以及模式識(shí)別成為工程領(lǐng)域的熱門話題.由于中國人口老齡化,適宜的身體鍛煉和健康醫(yī)療已經(jīng)成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn).計(jì)步器作為一種運(yùn)動(dòng)檢測設(shè)備進(jìn)入到人們生活中,同時(shí)智能手機(jī)上有計(jì)步功能的應(yīng)用軟件得到普及,但是目前的計(jì)步算法不能很好地去除人們生活中產(chǎn)生的噪聲,影響計(jì)步精度,該文提出了一種高精度計(jì)步方法,目標(biāo)是去除計(jì)步算法中的噪聲,減少其他因素對計(jì)步的影響.該計(jì)步方法基于智能手機(jī)中加速度傳感器的三維離散信號(hào),對三維信號(hào)進(jìn)行分析,提取信號(hào)中的特征,最終高精度地統(tǒng)計(jì)人行走的步數(shù).該文首先對加速度傳感器三維信號(hào)的選取進(jìn)行了討論,采取平滑濾波算法對信號(hào)進(jìn)行去噪,接著提取信號(hào)中的特征并使用M5算法對信號(hào)進(jìn)行分類,最終對有效信號(hào)采取動(dòng)態(tài)時(shí)間歸整(Dynamic Time Warping,DTW)算法進(jìn)行計(jì)步.該文最后對此計(jì)步方法的精度和抗干擾能力進(jìn)行評測,證明該方法在統(tǒng)計(jì)步數(shù)上具有較高的精度和抗干擾能力.
[Abstract]:In recent years , with the development of microelectronics and computing technology as well as the popularization of smart phones and wearable devices , biological signal processing and pattern recognition have become hot topics in the field of engineering .

【作者單位】: 河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【分類號(hào)】:TH789;TP212.9
【正文快照】: 1引言隨著健身日益受關(guān)注,各種各樣的計(jì)步設(shè)備逐步進(jìn)入人們的生活.它們主要包括兩類:一類是定制類,該類是廠商專門為了實(shí)現(xiàn)計(jì)步功能而生產(chǎn)的計(jì)步器,功能單一,數(shù)據(jù)采集以及步數(shù)統(tǒng)計(jì)由專門的硬件完成,計(jì)步穩(wěn)定,但需要購置專門設(shè)備;而另一類是應(yīng)用類,該類是在智能手機(jī)上安裝具有

【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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5 胡波;在線光譜數(shù)據(jù)的濾波優(yōu)化與TDLAS系統(tǒng)集成[D];天津大學(xué);2010年



本文編號(hào):1417758

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